Particle AI: Particle-1Particle-1 — это модель агентного кодирования с эффективным использованием токенов от Particle AI, прошедшая обучение на DeepSeek V4.1 Flash. Он подходит для работ по разработке пр…→28 окт. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот54,41 ₽/MКэшот0,33 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,68 ₽/MВыводот1,37 ₽/MКэшот1,33 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 101786.5MDeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,92 ₽/MВыводот2,42 ₽/MКэшот0,96 ₽/M
PrismML: Ternary Bonsai 2 9BTernary Bonsai 2 9B — это компактная языковая модель открытого типа PrismML для диалогового искусственного интеллекта, рассуждений и использования инструментов. Построенный на Qwen…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот8,7 ₽/MВыводот14,15 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот90,48 ₽/MВыводот307,64 ₽/MКэшот18,09 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот27,29 ₽/MКэшот2,98 ₽/M
Google: Gemini 4 Argon85.0KGemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот15,84 ₽/MВыводот79,2 ₽/MКэшот12,78 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 4 Argon (batch)Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот101,08 ₽/MВыводот505,39 ₽/MКэшот5,05 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот6,66 ₽/MКэшот0,6 ₽/M
Google: Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для создания и редактирования изображений на уровне Flash, пришедшая на смену Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Он улучш…→6 окт. 2026 г.66K contextВводот151,62 ₽/Mвыход изображенияот816,09 ₽/Mизображениеот2,71 ₽/шт
Mistral: Mistral Large 4Mistral Large 4 — это передовая мультимодальная модель (ввод текста и изображений) от Mistral AI, созданная для рассуждений, кодирования и агентских рабочих нагрузок. Он предлагает…→6 окт. 2026 г.1.0M contextВводот76,17 ₽/MВыводот228,5 ₽/MКэшот8,24 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max PrimeQwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот435,25 ₽/MВыводот1 305,74 ₽/MКэшот54,41 ₽/M
Cohere: Command A+Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентских рабочих процессов. Он принимает ввод текста и изображений с контекстным окном размером 192 КБ, поддерживает в…→22 сент. 2026 г.192K contextВводот32,64 ₽/MВыводот163,22 ₽/MКэшот18,23 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот1,72 ₽/MВыводот4,8 ₽/MКэшот0,75 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот5,74 ₽/MВыводот10,34 ₽/MКэшот1 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
SpaceXAI: Grok 4.7346.7KGrok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для кодирования, агентских задач и информационной работы, пришедшая на смену Grok 4.6. Он особенно силен в длительных задачах разработки…→21 сент. 2026 г.500K contextВводот9 ₽/MВыводот22,63 ₽/MКэшот55,68 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для кодирования, агентских задач и информационной работы, пришедшая на смену Grok 4.6. Он особенно силен в длительных задачах разработки…→21 сент. 2026 г.500K contextВводот174,1 ₽/MВыводот522,29 ₽/MКэшот43,52 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash78Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с собственным пониманием аудио-видео. Он подх…→21 сент. 2026 г.1M contextВводот4,53 ₽/MВыводот14,21 ₽/MКэшот1,54 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
PrismML: Ternary Bonsai 2 27BBonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27B параметрами от PrismML, полученная из Qwen3.8-27B. Он поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с…→18 сент. 2026 г.262K contextВводот8,16 ₽/MВыводот54,41 ₽/MКэшот4,08 ₽/M
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLLing 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственн…→10 сент. 2026 г.131K contextВводот5,43 ₽/MВыводот15,92 ₽/MКэшот1,46 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash72.1MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,34 ₽/MВыводот1,71 ₽/MКэшот1,24 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот0,44 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это смешанная экспертная модель с 2,4 триллиона параметров, которая принимает ввод текста, изображ…→3 сент. 2026 г.1M contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот31,95 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash1.6MGemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот2,79 ₽/MВыводот11,37 ₽/MКэшот8,68 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Qwen: Qwen3.8 Flash335.6KQwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…→26 авг. 2026 г.1M contextВводот1,99 ₽/MВыводот6,2 ₽/MКэшот1,45 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.1KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот0,64 ₽/MКэшот2,91 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот4,6 ₽/MКэшот0,99 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B6.0KQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.7 FlashGemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,37 ₽/MВыводот56,87 ₽/MКэшот9,51 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
SpaceXAI: Grok 4.6Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с высочайшей производительностью в области кодирования, научной работы и STEM. На смену ему приходит Grok 4.7.→12 авг. 2026 г.500K contextВводот8,52 ₽/MВыводот25,55 ₽/MКэшот57,57 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
SpaceXAI: Grok 4.6 (batch)Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с высочайшей производительностью в области кодирования, научной работы и STEM. На смену ему приходит Grok 4.7.→12 авг. 2026 г.500K contextВводот174,1 ₽/MВыводот522,29 ₽/MКэшот43,52 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,78 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max3.3MQwen3.8 Max — флагманская модель в серии Qwen3.8 от Alibaba, общедоступный преемник Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель рассуждения, предназначенная для сложных рассужд…→3 авг. 2026 г.1M contextВводот3,63 ₽/MВыводот11,61 ₽/MКэшот0,97 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Thinking Machines: Inkling SmallInkling Small — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 12B активных параметров из 276B. Он позиционируется как меньший по размеру и боле…→30 июл. 2026 г.524K contextВводот48,97 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Qwen: Qwen3.7 FlashQwen3.7 Flash — это модель мышления на языке видения от Alibaba. Он подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и взаимодействия с компьютером, обладает с…→27 июл. 2026 г.1M contextВводот2,17 ₽/MВыводот9,41 ₽/MКэшот1,63 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.6 FlashGemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот11,37 ₽/MВыводот56,87 ₽/MКэшот9,58 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash LiteGemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот11,67 ₽/MВыводот95,99 ₽/MКэшот3,56 ₽/Mтокены изображенияот16,32 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот16,32 ₽/Mрассуждениеот136,01 ₽/Mвыход аудиоот43,77 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)Kimi K3 — открытая мультимодальная модель рассуждений Moonshot AI на 2,8T параметров. Подходит для сложного кодинга, работы с знаниями и длительных агентных рабочих процессов; особ…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВвод248,09 ₽/MВывод1 240,45 ₽/MКэш24,81 ₽/M
SpaceXAI: Grok 4.5Grok 4.5 — это модель от SpaceXAI с высочайшей производительностью в области кодирования, научной работы и STEM.→8 июл. 2026 г.500K contextВводот10,24 ₽/MВыводот30,71 ₽/MКэшот40,6 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽