Пакетный режим. MoonshotAI: Kimi K3 (batch) выполняет запросы заданием: до 20 запросов в одном задании, без потоковой передачи. Задание создаётся запросом POST /v1/batches, результат читается запросом GET /v1/batches/{id}. В поле model задания укажите moonshotai/kimi-k3:batch. Вход стоит 282,62 ₽ за миллион токенов. Карточка базовой модели.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот255,44 ₽/M
Выводот1 277,18 ₽/M
Кэшот25,54 ₽/M
Контекст1.0M
Релиз16 июл. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra bf16 | ru_openrouter | 255,44 ₽/M | 1 277,18 ₽/M | 25,54 ₽/M | 0,1 % | 0,6 % |
| AllTokens n/a | AllTokens | 263 ₽/M | 1 311 ₽/M | — | — | — |
| bothub n/a | bothub | 309,8 ₽/M | 1 548,98 ₽/M | 30,98 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Полный стек
1315
HTML-слайды
1256
Агентная игровая разработка
1252
Python PPTX-слайды
1273
Веб-приложения
1292
Категории кода
1362
Визуализация данных
1350
Веб-сайты
1336
Android (нативные)
1262
Мобильные приложения
1264
SVG
1299
UI-компоненты
1346
Игровая разработка
1364
3D
1389
Разработка на Godot
1223
Арена моделей
Категории кодаТоп 4%
1362Рейтинг Elo
62.4%Побед
Визуализация данныхТоп 4%
1350Рейтинг Elo
63.2%Побед
Веб-сайтыТоп 4%
1336Рейтинг Elo
59.3%Побед
SVGТоп 6%
1299Рейтинг Elo
59.2%Побед
UI-компонентыТоп 6%
1346Рейтинг Elo
60.3%Побед
Игровая разработкаТоп 7%
1364Рейтинг Elo
60.8%Побед
3DТоп 8%
1389Рейтинг Elo
67.2%Побед
Арена агентов
Полный стекТоп 2%
1315Рейтинг Elo
61.8%Побед
HTML-слайдыТоп 2%
1256Рейтинг Elo
59.6%Побед
Агентная игровая разработкаТоп 3%
1252Рейтинг Elo
55.0%Побед
Python PPTX-слайдыТоп 4%
1273Рейтинг Elo
59.2%Побед
Веб-приложенияТоп 4%
1292Рейтинг Elo
59.1%Побед
Android (нативные)Топ 5%
1262Рейтинг Elo
55.4%Побед
Мобильные приложенияТоп 5%
1264Рейтинг Elo
57.0%Побед
Разработка на GodotТоп 14%
1223Рейтинг Elo
48.2%Побед
Метрики из арены дизайна
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: moonshotai/kimi-k3:batch.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/batches" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"requests": [{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "moonshotai/kimi-k3:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
}
}]
}'
# результат: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/<id из ответа>import requests
# Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
task = requests.post(
"https://llmmart.ru/api/v1/batches",
headers={"Authorization": "Bearer sk-..."}, # API-ключ из личного кабинета
json={
"requests": [
{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "moonshotai/kimi-k3:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
},
}
]
},
).json()
print(task["id"])
# Результат читается отдельным запросом:
# requests.get(f"https://llmmart.ru/api/v1/batches/{task['id']}", headers=...)// Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
const response = await fetch("https://llmmart.ru/api/v1/batches", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer " + process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
requests: [
{
custom_id: "1",
method: "POST",
url: "/v1/chat/completions",
body: {
model: "moonshotai/kimi-k3:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
},
},
],
}),
});
const task = await response.json();
console.log(task.id);
// Результат читается отдельным запросом: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/{id}Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
Ещё модели от Moonshotai
- 1.0M contextВводот0,47 ₽/MВыводот18,37 ₽/MКэшот0,47 ₽/M
- 262K contextВводот3,58 ₽/MВыводот17,86 ₽/MКэшот3,58 ₽/M
- 262K contextВвод126,15 ₽/MВывод531,15 ₽/M
- 262K contextВводот2,55 ₽/MВыводот11,89 ₽/MКэшот0,54 ₽/M
- 262K contextВводот4,39 ₽/MВыводот21,93 ₽/MКэшот4,39 ₽/M
- 262K contextВводот30,57 ₽/MВыводот127,38 ₽/MКэшот30,57 ₽/M
- 262K contextВводот63,75 ₽/MВыводот257,24 ₽/M
- 131K contextВводот63,69 ₽/MВыводот256,95 ₽/MКэшот63,69 ₽/M