Particle-1 — это модель агентного кодирования с эффективным использованием токенов от Particle AI, прошедшая обучение на DeepSeek V4.1 Flash. Он подходит для работ по разработке программного обеспечения, таких как рабочие процессы терминала, изменения базы кода и задачи инженерии данных, и обучен выполнять их со значительно меньшим количеством рассуждений и токенов вызова инструментов, сохраняя при этом точность, близкую к базовой модели.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот5,44 ₽/M
Выводот54,41 ₽/M
Кэшот0,33 ₽/M
Контекст1.0M
Релиз28 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| particle-ai/us n/a | ru_openrouter | 5,44 ₽/M | 54,41 ₽/M | 0,33 ₽/M | 0,3 % | 0,9 % |
| bothub n/a | bothub | 6,07 ₽/M | 60,78 ₽/M | 0,36 ₽/M | — | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | 32,08 ₽/M | 130,32 ₽/M | 3,91 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: particle-ai/particle-1.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "particle-ai/particle-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="particle-ai/particle-1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "particle-ai/particle-1",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.