Ling 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственное визуальное восприятие и расширенные возможности визуального агента. Гибридная модель мгновенного/рассуждения с вызовом инструментов.
Модальности
Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео
Выход: Текст
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот2,08 ₽/M
Выводот6,25 ₽/M
Кэшот0 ₽/M
Контекст262K
Релиз10 сент. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Novita bf16 | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 2,08 ₽/M | 6,25 ₽/M | 0 ₽/M | 4,5 % | — |
| второй провайдер: 2routerai | 2,4 ₽/M | 7,03 ₽/M | 0,48 ₽/M | |||
| — | — | — | ||||
| DeepInfra fp16 | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 6,25 ₽/M | 20 ₽/M | 1,04 ₽/M | 0 % | 1,0 % |
| второй провайдер: 2routerai | 6,84 ₽/M | 21 ₽/M | 1,37 ₽/M | |||
| — | — | — | ||||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 2,6 ₽/M | 7,63 ₽/M | 0,52 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| AllTokens n/a | лучший провайдер: 1AllTokens | 3 ₽/M | 8 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 2,8 ₽/M | 8,24 ₽/M | 0,57 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| Neurly n/a | лучший провайдер: 1Neurly | 2,85 ₽/M | 8,34 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| GPUniq n/a | лучший провайдер: 1GPUniq | 3,04 ₽/M | 8,93 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| proxyapi n/a | лучший провайдер: 1proxyapi | 7,72 ₽/M | 23 ₽/M | 1,6 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| ZvenoAI n/a | лучший провайдер: 1ZvenoAI | 12 ₽/M | 35 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Агентные задачиНиже среднего
28.7%Многошаговые агентные сценарииПрограммированиеСредний
57.0%Способность решать задачи программированияИндекс интеллектаНиже среднего
24.6%Общая интеллектуальная производительностьБыстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: inclusionai/ling-3.0-flash-vl-20260910.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl-20260910",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.