Пакетный режим. Google: Gemini 4 Argon (batch) выполняет запросы заданием: до 20 запросов в одном задании, без потоковой передачи. Задание создаётся запросом POST /v1/batches, результат читается запросом GET /v1/batches/{id}. В поле model задания укажите google/gemini-4-argon:batch. Вход стоит 112,03 ₽ за миллион токенов. Карточка базовой модели.
Модальности
Цена ввод / вывод
Вводот112,03 ₽/M
Выводот560,17 ₽/M
Кэшот5,6 ₽/M
токены изображенияот112,03 ₽/M
кэш аудиоот5,6 ₽/M
вход аудиоот112,03 ₽/M
рассуждениеот560,17 ₽/M
веб-поискот1,57 ₽
Контекст1.0M
Релиз13 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Запись, 5 мин | Вход аудио | Токены изображения | Кэш аудио | Веб-поиск | Рассуждение | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google n/a | Gemini | 104,39 ₽/M | 521,96 ₽/M | 5,22 ₽/M | — | — | — | — | — | — | — | — |
| google-vertex/global n/a | ru_openrouter | 112,03 ₽/M | 560,17 ₽/M | 5,6 ₽/M | 21,01 ₽/M | 112,03 ₽/M | 112,03 ₽/M | 5,6 ₽/M | 1,57 ₽ | 560,17 ₽/M | 0,6 % | 1,1 % |
| AllTokens n/a | AllTokens | 120 ₽/M | 598 ₽/M | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Neurly n/a | Neurly | 136,48 ₽/M | 682,38 ₽/M | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Игровая разработка
1373
3D
1389
Веб-сайты
1315
Визуализация данных
1336
Категории кода
1328
UI-компоненты
1333
Арена моделей
Игровая разработкаТоп 6%
1373Рейтинг Elo
62.7%Побед
3DТоп 7%
1389Рейтинг Elo
64.9%Побед
Веб-сайтыТоп 7%
1315Рейтинг Elo
56.3%Побед
Визуализация данныхТоп 8%
1336Рейтинг Elo
60.6%Побед
Категории кодаТоп 9%
1328Рейтинг Elo
57.6%Побед
UI-компонентыТоп 10%
1333Рейтинг Elo
58.1%Побед
Метрики из арены дизайна
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: google/gemini-4-argon:batch.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/batches" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"requests": [{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "google/gemini-4-argon:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
}
}]
}'
# результат: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/<id из ответа>import requests
# Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
task = requests.post(
"https://llmmart.ru/api/v1/batches",
headers={"Authorization": "Bearer sk-..."}, # API-ключ из личного кабинета
json={
"requests": [
{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "google/gemini-4-argon:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
},
}
]
},
).json()
print(task["id"])
# Результат читается отдельным запросом:
# requests.get(f"https://llmmart.ru/api/v1/batches/{task['id']}", headers=...)// Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
const response = await fetch("https://llmmart.ru/api/v1/batches", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer " + process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
requests: [
{
custom_id: "1",
method: "POST",
url: "/v1/chat/completions",
body: {
model: "google/gemini-4-argon:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
},
},
],
}),
});
const task = await response.json();
console.log(task.id);
// Результат читается отдельным запросом: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/{id}Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
Ещё модели от Google
Все модели (58)- 1.0M contextВводот21,98 ₽/MВыводот109,9 ₽/MКэшот11,38 ₽/Mтокены изображенияот111,84 ₽/Mкэш аудиоот5,59 ₽/Mвход аудиоот111,84 ₽/Mрассуждениеот559,21 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 66K contextВводот167,76 ₽/MВыводот838,82 ₽/Mизображениеот2,11 ₽/шт
- 98K contextВвод (аудио)от216 ₽/MКэшот4 167,21 ₽/M
- 33K contextВводот55,92 ₽/MКэшот4 167,21 ₽/M
- 33K contextВводот56,02 ₽/MКэшот4 167,21 ₽/M
- 1.0M contextВводот1,1 ₽/MВыводот5,48 ₽/MКэшот6,33 ₽/Mтокены изображенияот41,94 ₽/Mкэш аудиоот4,19 ₽/Mвход аудиоот41,94 ₽/Mрассуждениеот209,7 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот42,01 ₽/MВыводот210,06 ₽/MКэшот4,2 ₽/Mтокены изображенияот42,01 ₽/Mкэш аудиоот4,2 ₽/Mвход аудиоот42,01 ₽/Mрассуждениеот210,06 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот10,44 ₽/MВыводот52,2 ₽/MКэшот8,12 ₽/Mтокены изображенияот41,94 ₽/Mкэш аудиоот4,19 ₽/Mвход аудиоот41,94 ₽/Mрассуждениеот209,7 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот42,01 ₽/MВыводот210,06 ₽/MКэшот4,2 ₽/Mтокены изображенияот42,01 ₽/Mкэш аудиоот4,2 ₽/Mвход аудиоот42,01 ₽/Mрассуждениеот210,06 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот10,99 ₽/MВыводот54,95 ₽/MКэшот10,17 ₽/Mтокены изображенияот41,94 ₽/Mкэш аудиоот4,19 ₽/Mвход аудиоот41,94 ₽/Mрассуждениеот209,7 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот42,01 ₽/MВыводот210,06 ₽/MКэшот4,2 ₽/Mтокены изображенияот42,01 ₽/Mкэш аудиоот4,2 ₽/Mвход аудиоот42,01 ₽/Mрассуждениеот210,06 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽
- 1.0M contextВводот12,69 ₽/MВыводот105,74 ₽/MКэшот3,62 ₽/Mтокены изображенияот16,78 ₽/Mкэш аудиоот1,68 ₽/Mвход аудиоот16,78 ₽/Mрассуждениеот139,8 ₽/Mвеб-поискот1,57 ₽