Ternary Bonsai 2 9B — это компактная языковая модель открытого типа PrismML для диалогового искусственного интеллекта, рассуждений и использования инструментов. Построенный на Qwen3.5, он использует троичные веса, упакованные в 2 бита, для эффективного вывода. Он принимает ввод текста и изображений. Его контекстное окно на 262 000 токенов поддерживает длительные разговоры и рабочие процессы с большим количеством документов, с выводом до 64 000 токенов на ответ.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот8,7 ₽/M
Выводот14,15 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M
Контекст262K
Релиз16 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloom int4 | ru_openrouter | 8,7 ₽/M | 14,15 ₽/M | 4,35 ₽/M | 0 % | 4,6 % |
| bothub n/a | bothub | 9,78 ₽/M | 15,89 ₽/M | 4,89 ₽/M | — | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | 11,03 ₽/M | 17,04 ₽/M | 5,11 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: prism-ml/ternary-bonsai-2-9b.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.