NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот38,08 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Google: Gemini 4 Argon68.0KGemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот15,84 ₽/MВыводот79,2 ₽/MКэшот13,27 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 4 Argon (batch)Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот101,08 ₽/MВыводот505,39 ₽/MКэшот5,05 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот108,51 ₽/MВыводот292,99 ₽/MКэшот10,85 ₽/M
Google: Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для создания и редактирования изображений на уровне Flash, пришедшая на смену Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Он улучш…→6 окт. 2026 г.66K contextВводот151,62 ₽/Mвыход изображенияот816,09 ₽/Mизображениеот2,71 ₽/шт
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-litererank-3-lite — это программа реранкинга, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, а также обновление до rerank-2,5-lite, улучшающее его на 0,94 % NDCG@10 в среднем по…→30 сент. 2026 г.32K context—
VoyageAI by MongoDB: rerank-3rerank-3 — это средство повторного ранжирования, оптимизированное по качеству, с возможностью быстрого обновления до rerank-2,5, улучшая его на 0,80 % NDCG@10 в среднем по оценкам…→30 сент. 2026 г.32K context—
Google: Gemini 3.5 TranscribeGemini 3.5 Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Google. Он подходит для синхронной транскрипции, требующей временных меток на уровне слов или дневникирования гово…→25 сент. 2026 г.98K contextВвод (аудио)от202,15 ₽/MКэшот4 057,85 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTSGemini 3.8 Flash Lite TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, быстрый и высокопроизводительный представитель семейства 3.8 TTS наряду с Gemini 3.8 Flash TTS. Он по…→23 сент. 2026 г.33K contextВводот50,54 ₽/MКэшот4 057,85 ₽/Mвыход аудиоот606,46 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash TTSGemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, преемница Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Это творческий уровень семейства 3.8 TTS, подходящий для повествов…→23 сент. 2026 г.33K contextВводот50,54 ₽/MКэшот4 057,85 ₽/Mсимволот0,00378 ₽/симв
Google: Gemini 3.8 Flash1.6MGemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот4,72 ₽/MВыводот11,31 ₽/MКэшот16,16 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
Google: Gemini 3.7 FlashGemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,31 ₽/MВыводот56,53 ₽/MКэшот22,79 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВвод40,8 ₽/MВывод204,02 ₽/MКэш4,08 ₽/Mтокены изображения40,8 ₽/Mкэш аудио4,08 ₽/Mвход аудио40,8 ₽/Mрассуждение204,02 ₽/Mвеб-поиск1,52 ₽
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4voyage-code-4 — это модель внедрения кода от Voyage AI, компании MongoDB. Он предназначен для агентов кодирования и извлечения кода с встраиванием Matryoshka в 2048t voyage-code-4…→13 авг. 2026 г.32K contextЭмбеддингот13,06 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-litererank-2.5-lite — это программа повторного ранжирования, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, обеспечивающая повышение точности поиска на 7,16% по сравнению с Coher…→27 июл. 2026 г.32K context—
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5rerank-2.5 — это передовой инструмент для изменения ранжирования, оптимизированный для качества, обеспечивающий повышение точности поиска на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5…→27 июл. 2026 г.32K context—
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная модель внедрения, способная векторизировать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который черед…→27 июл. 2026 г.32K contextЭмбеддингот13,06 ₽/M
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-litevoyage-4-lite — это легкая модель внедрения общего назначения, оптимизированная для низкой задержки и стоимости. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voya…→27 июл. 2026 г.32K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
VoyageAI by MongoDB: voyage-4voyage-4 — это универсальная (в том числе многоязычная) модель внедрения, оптимизированная для поиска/приложений искусственного интеллекта. voyage-4 поддерживает встраивание информ…→27 июл. 2026 г.32K contextЭмбеддингот6,53 ₽/M
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-largevoyage-4-large — это современная многоязычная встраиваемая система общего назначения, оптимизированная для качества поиска. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом кванто…→27 июл. 2026 г.32K contextЭмбеддингот13,06 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Google: Gemini 3.6 FlashGemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот11,31 ₽/MВыводот56,53 ₽/MКэшот18,95 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash LiteGemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот15,16 ₽/MВыводот126,35 ₽/MКэшот7,36 ₽/Mтокены изображенияот16,32 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот16,32 ₽/Mрассуждениеот136,01 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)Gemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот15,16 ₽/MВыводот126,35 ₽/MКэшот2,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель изображений Gemini от Google, созданная для высокоскоростных конвейеров разработки и быстр…→30 июн. 2026 г.66K contextВводот25,27 ₽/Mвыход изображенияот163,22 ₽/Mизображениеот4,9 ₽/шт
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)9.6KGemini 3.1 Flash Image, также известный как «Nano Banana 2», — это новейшая современная модель Google для создания и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество…→18 июн. 2026 г.131K contextВводот50,54 ₽/Mвыход изображенияот326,43 ₽/Mизображениеот1,89 ₽/шт
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)1.7KNano Banana Pro — это самая совершенная модель Google для создания и редактирования изображений, созданная на базе Gemini 3 Pro. Он расширяет оригинальный Nano Banana за счет значи…→18 июн. 2026 г.131K contextВводот101,08 ₽/MКэшот21,76 ₽/Mвыход изображенияот606,46 ₽/Mизображениеот4,06 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,61 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,63 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Google: Gemini Embedding 2Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в единое векторное пространство для семантич…→20 мая 2026 г.8K contextЭмбеддингот21,76 ₽/Mтокены изображенияот48,97 ₽/Mвход аудиоот707,27 ₽/M
Google: Gemini Embedding 2 (batch)Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в единое векторное пространство для семантич…→20 мая 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/Mтокены изображенияот24,48 ₽/Mвход аудиоот353,64 ₽/M