NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая ввод текста и изображений и возвращая текстовый вывод: классификация безопасных/небезопасных для пользовательского запроса и ответа, метки категорий безопасности и дополнительная трассировка рассуждений. Он охватывает 12 языков с контекстным окном размером до 128 000 токенов. Он подходит для оперативного и ответного модерирования, классификации контента, конвейеров безопасности и защиты корпоративного искусственного интеллекта с применением политик, а также включает переключаемый режим рассуждения. Это часть семейства открытых моделей агентного искусственного интеллекта NVIDIA Nemotron.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M
Контекст131K
Релиз4 июн. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra bf16 | ru_openrouter | 21,76 ₽/M | 21,76 ₽/M | — | — |
| bothub n/a | bothub | 24,43 ₽/M | 24,43 ₽/M | — | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | 26,07 ₽/M | 26,07 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: nvidia/nemotron-3.5-content-safety.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.