Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжительностью до одного часа на 40 языках с указанием авторства говорящего, переводом речи, а также словарным запасом и стилем с подсказками.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Минута |
|---|---|---|
| DeepInfra bf16 | ru_openrouter | 0,22 ₽/мин |
| proxyapi n/a | proxyapi | 0,26 ₽/мин |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: nvidia/nemotron-3.5-transcribe.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-F "model=nvidia/nemotron-3.5-transcribe" \
-F "file=@audio.mp3"from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
response = client.audio.transcriptions.create(
model="nvidia/nemotron-3.5-transcribe",
file=audio,
)
print(response.text)import fs from "fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.audio.transcriptions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(response.text);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.