Google: Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширенным поиском (RAG). Он поддерживает входной контекст до 8192 токенов и гибкие выходные размеры от 128 до 3072 (рекомендуется: 768, 1536 или 3072). Создан для межмодального сходства — вы можете встроить текстовый запрос и получить наиболее релевантные изображения или наоборот — что делает его хорошо подходящим для конвейеров мультимодального поиска, рекомендаций и понимания документов.