text-embedding-3-large — это наиболее эффективная модель встраивания OpenAI как для английских, так и для неанглийских задач. Вложения — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связи между двумя частями текста. Вложения полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход |
|---|---|---|
| Azure n/a | лучший провайдер: 1routerai | 14 ₽/M |
| второй провайдер: 2ru_openrouter | 15 ₽/M | |
| третий провайдер: 3polza | 15 ₽/M | |
| OpenAI n/a | лучший провайдер: 1routerai | 14 ₽/M |
| второй провайдер: 2ru_openrouter | 15 ₽/M | |
| третий провайдер: 3polza | 15 ₽/M | |
| VSellm n/a | лучший провайдер: 1VSellm | 14 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| ModelGate n/a | лучший провайдер: 1ModelGate | 14 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| AllTokens n/a | лучший провайдер: 1AllTokens | 17 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 18 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| Neurly n/a | лучший провайдер: 1Neurly | 18 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| red_mad_router n/a | лучший провайдер: 1red_mad_router | 13 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| Caila n/a | лучший провайдер: 1Caila | 17 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| VseGPT n/a | лучший провайдер: 1VseGPT | 35 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 22 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| Cloud.ru FM n/a | лучший провайдер: 1Cloud.ru FM | 26 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| AITUNNEL n/a | лучший провайдер: 1AITUNNEL | 26 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| PortalGPT n/a | лучший провайдер: 1PortalGPT | 30 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| proxyapi n/a | лучший провайдер: 1proxyapi | 32 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| GPTunneL n/a | лучший провайдер: 1GPTunneL | 70 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| RockAPI n/a | лучший провайдер: 1RockAPI | 36 ₽/M |
| — | ||
| — | ||
| GenAPI n/a | лучший провайдер: 1GenAPI | 50 ₽/M |
| — | ||
| — |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: openai/text-embedding-3-large.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Привет!"
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.