stealth: Crouton AlphaCrouton Alpha — это облегченная модель, созданная для масштабируемого кодирования, агентных и мультимодальных рабочих процессов. Он идеально подходит для выполнения агентских подза…→3 нояб. 2026 г.1.0M contextВвод0 ₽/MВывод0 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 FlashX LegalGLM-5.3-FlashX-Legal (GLM-Legal) — это юридический вариант GLM-5.3-FlashX от Z.ai, встроенной мультимодальной модели, которая принимает входные текст, изображения и видео и создает…→2 нояб. 2026 г.1.0M contextВводот40,26 ₽/MВыводот136,01 ₽/MКэшот8,16 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2.9MKimi K3.1 Pro — это флагманская мультимодальная модель рассуждения с открытым весом от Moonshot AI и постобученный преемник Kimi K3 с контекстным окном размером 1 М токенов. Он соз…→23 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,93 ₽/MВыводот56,76 ₽/MКэшот18,18 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,68 ₽/MВыводот1,37 ₽/MКэшот1,33 ₽/M
Elorian: GlimpseGlimpse — это мультимодальная модель визуального мышления от Elorian, созданная для визуального понимания и сложных визуальных рассуждений в физическом мире. Он анализирует изображ…→17 окт. 2026 г.262K contextВводот43,43 ₽/MВыводот217,16 ₽/MКэшот7,19 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот90,48 ₽/MВыводот307,64 ₽/MКэшот18,09 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот19,08 ₽/MКэшот2,88 ₽/M
Google: Gemini 4 Argon85.0KGemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот15,84 ₽/MВыводот79,2 ₽/MКэшот12,68 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 4 Argon (batch)Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждения Google, созданная для разработки сложного программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также ав…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот101,08 ₽/MВыводот505,39 ₽/MКэшот5,05 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот198,9 ₽/MВыводот994,51 ₽/MКэшот24 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот6,66 ₽/MКэшот0,6 ₽/M
Perceptron: Perceptron Mk1.5Perceptron Mk1.5 — это воплощенная модель рассуждения Perceptron для физических агентов. Он принимает текст, изображения, видео и аудио и отвечает текстом, а также дополнительными…→25 сент. 2026 г.37K contextВводот16,32 ₽/MВыводот163,22 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max PrimeQwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот435,25 ₽/MВыводот1 305,74 ₽/MКэшот54,41 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданный на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, он соответс…→21 сент. 2026 г.1.0M contextВводот473,33 ₽/MВыводот946,66 ₽/MКэшот3,92 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот1,72 ₽/MВыводот4,8 ₽/MКэшот0,75 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот5,74 ₽/MВыводот10,34 ₽/MКэшот1 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash78Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с собственным пониманием аудио-видео. Он подх…→21 сент. 2026 г.1M contextВводот4,53 ₽/MВыводот14,21 ₽/MКэшот2,66 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLLing 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственн…→10 сент. 2026 г.131K contextВводот5,43 ₽/MВыводот15,92 ₽/MКэшот1,46 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это смешанная экспертная модель с 2,4 триллиона параметров, которая принимает ввод текста, изображ…→3 сент. 2026 г.1M contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот31,95 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12,22 ₽/MВыводот24,43 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,23 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Google: Gemini 3.8 Flash1.6MGemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот2,79 ₽/MВыводот11,37 ₽/MКэшот9,88 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Qwen: Qwen3.8 Flash332.1KQwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…→26 авг. 2026 г.1M contextВводот1,99 ₽/MВыводот6,2 ₽/MКэшот1,45 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.1KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот0,64 ₽/MКэшот2,95 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот12,22 ₽/MВыводот24,43 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B6.0KQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.7 FlashGemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,37 ₽/MВыводот56,87 ₽/MКэшот11,23 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВвод40,8 ₽/MВывод204,02 ₽/MКэш4,08 ₽/Mтокены изображения40,8 ₽/Mкэш аудио4,08 ₽/Mвход аудио40,8 ₽/Mрассуждение204,02 ₽/Mвеб-поиск1,52 ₽
ByteDance Seed: Seed 2.1 TurboSeed 2.1 Turbo — это мультимодальная модель от ByteDance Seed для кодирования и долгосрочных рабочих процессов агентов. Он подходит для комплексной доставки программного обеспечени…→12 авг. 2026 г.262K contextВводот36,19 ₽/MВыводот180,97 ₽/MКэшот11,74 ₽/M
ByteDance Seed: Seed-2.0-CodeSeed 2.0 Code — это модель ByteDance Seed, оптимизированная для агентного кодирования. Он подходит для внешней разработки, задач многоязычного программирования и рабочих процессов…→12 авг. 2026 г.262K contextВводот54,41 ₽/MВыводот326,43 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,23 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Qwen: Qwen3.8 Max3.3MQwen3.8 Max — флагманская модель в серии Qwen3.8 от Alibaba, общедоступный преемник Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель рассуждения, предназначенная для сложных рассужд…→3 авг. 2026 г.1M contextВводот3,63 ₽/MВыводот11,61 ₽/MКэшот0,97 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.6 FlashGemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот11,37 ₽/MВыводот56,87 ₽/MКэшот9,58 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash LiteGemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот14,66 ₽/MВыводот122,18 ₽/MКэшот3,61 ₽/Mтокены изображенияот16,32 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот16,32 ₽/Mрассуждениеот136,01 ₽/Mвыход аудиоот43,77 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)Gemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот15,16 ₽/MВыводот126,35 ₽/MКэшот3,03 ₽/Mкэш аудиоот10,11 ₽/Mвход аудиоот50,54 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)Kimi K3 — открытая мультимодальная модель рассуждений Moonshot AI на 2,8T параметров. Подходит для сложного кодинга, работы с знаниями и длительных агентных рабочих процессов; особ…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВвод248,09 ₽/MВывод1 240,45 ₽/MКэш24,81 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.1Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот16,32 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽