Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отслеживания информации по расширенным задачам, обработки противоречивых входных данных и запроса разъяснений или подтверждений при необходимости. Подсказки и результаты могут использоваться для улучшения продуктов Meta.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M
Контекст1.0M
Релиз2 сент. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta n/a | Surplus | 0,11 ₽/M | 0,22 ₽/M | — | — | — |
| NaraRouter n/a | Surplus | 1,65 ₽/M | 3,29 ₽/M | — | — | — |
| Aile n/a | Surplus | 4,83 ₽/M | 9,66 ₽/M | — | — | — |
| bothub n/a | bothub | 12,17 ₽/M | 24,34 ₽/M | 0,25 ₽/M | — | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | 13,03 ₽/M | 26,07 ₽/M | 0,26 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: meta/muse-spark-1.3-contributor.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.3-contributor",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "meta/muse-spark-1.3-contributor",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.