</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст37Изображение16Аудио5Видео3
Выходные модальности
Текст21Изображение4Эмбеддинги5Речь4Транскрипция5Решения3
Поддерживаемые параметры
Температура25Top P17Top K17Min P7Штраф частоты17Штраф присутствия16Штраф повторений11Max tokens25Max completion tokens4Logit bias7Logprobs10Top logprobs10Seed11JSON-режим12Structured outputs13Stop sequences13Инструменты12Tool choice12Include reasoning16Рассуждение16Reasoning effort5Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

42 моделей

Сортировка
Текст21Изображения4Эмбеддинги5Речь4Транскрипция5Решения3

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen59GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai18DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11
Все авторы (87)
ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)7AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BAAIBAAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PoolsidePoolside2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

→
29 окт. 2026 г.
минутаот0,26 ₽/мин

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

Ternary Bonsai 2 9B — это компактная языковая модель открытого типа PrismML для диалогового искусственного интеллекта, рассуждений и использования инструментов. Построенный на Qwen…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот8,7 ₽/M
Выводот14,15 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот38,08 ₽/M
Кэшот3,13 ₽/M

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…

→
9 окт. 2026 г.33K context
Вводот4,57 ₽/M

StepFun: Step 5 Preview

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

→
8 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот2,74 ₽/M
Выводот7,4 ₽/M
Кэшот0,61 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27B параметрами от PrismML, полученная из Qwen3.8-27B. Он поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с…

→
18 сент. 2026 г.262K context
Вводот8,16 ₽/M
Выводот54,41 ₽/M
Кэшот4,08 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот4 134,83 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

MAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот190,42 ₽/M
выход изображенияот2 067,42 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…

→
3 сент. 2026 г.
минута0,18 ₽/мин

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,71 ₽/M
Выводот13,02 ₽/M
Кэшот1,35 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
23 июл. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот11 751,63 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот6,47 ₽/M
Выводот12,95 ₽/M
Кэшот1,2 ₽/M

Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…

→
2 июл. 2026 г.262K context
Ввод7,72 ₽/M
Вывод16,04 ₽/M
Кэш3,91 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,41 ₽/M
Выводот190,99 ₽/M
Кэшот8,69 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…

→
2 июн. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…

→
2 июн. 2026 г.
минута0,65 ₽/мин

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
2 июн. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот5 114,14 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

→
28 мая 2026 г.262K context
Вводот14,39 ₽/M
Выводот82,73 ₽/M
Кэшот4,63 ₽/M

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

→
27 мая 2026 г.
минутаот0,19 ₽/мин

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот9,25 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот17,29 ₽/M

StepFun: Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

→
29 янв. 2026 г.262K context
Вводот10,85 ₽/M
Выводот32,55 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,6 ₽/M
Выводот14,39 ₽/M
Кэшот1,99 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот325,54 ₽/M
Выводот1 627,72 ₽/M
веб-поискот1,95 ₽

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот209,44 ₽/M
Выводот835,52 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…

→
7 мар. 2025 г.200K context
Вводот313,6 ₽/M
Выводот1 568 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот217,03 ₽/M
Выводот868,12 ₽/M
рассуждениеот325,55 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽
12Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов