Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения, оптимизированные для таких задач, как семантический поиск, оценка сходства, поиск и кластеризация.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra n/a | лучший провайдер: 1routerai | 0,55 ₽/M | — | — | — | — |
| второй провайдер: 2polza | 0,56 ₽/M | — | — | |||
| — | — | — | ||||
| deepinfra/us n/a | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 1,04 ₽/M | — | — | — | — |
| второй провайдер: 2polza | 0,56 ₽/M | — | — | |||
| — | — | — | ||||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 0,62 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| Neurly n/a | лучший провайдер: 1Neurly | 0,66 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| AllTokens n/a | лучший провайдер: 1AllTokens | 1 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| proxyapi n/a | лучший провайдер: 1proxyapi | 0,64 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 0,68 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: intfloat/e5-base-v2-20251117.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "intfloat/e5-base-v2-20251117",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.