Thenlper

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large-20251117

Модель встраивания gte-large преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественное семантическое встраивание, оптимизированное для поиска информации, семантического текстового сходства, переранжирования и задач кластеризации. Обученный с помощью многоэтапного контрастного обучения на большом релевантном корпусе, разнообразном по предметным областям, он обеспечивает отличную производительность в сценариях внедрения общего назначения.

Модальности
Вход: Текст
Выход: Эмбеддинги
Цена (ввод)
Эмбеддингот1,04 ₽/M
за 1M токенов ввода
Контекст512
Релиз18 нояб. 2025 г.

Доступные площадки

Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.

ПлощадкаПровайдерВходВыходКэшОшибки tool-callingОшибки structured output
deepinfra/us
n/a
лучший провайдер: 1ru_openrouter1,04 ₽/M————
второй провайдер: 2polza1,12 ₽/M——
———
DeepInfra
n/a
лучший провайдер: 1routerai1,1 ₽/M————
второй провайдер: 2polza1,12 ₽/M——
———
SprutDock
n/a
лучший провайдер: 1SprutDock1,25 ₽/M————
———
———
Neurly
n/a
лучший провайдер: 1Neurly1,32 ₽/M————
———
———
AllTokens
n/a
лучший провайдер: 1AllTokens2 ₽/M————
———
———
proxyapi
n/a
лучший провайдер: 1proxyapi1,3 ₽/M————
———
———
bothub
n/a
лучший провайдер: 1bothub1,35 ₽/M————
———
———

Бенчмарки

Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: thenlper/gte-large-20251117.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thenlper/gte-large-20251117",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.

Ещё модели от Thenlper