NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минута0,22 ₽/мин
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017274.4MDeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,68 ₽/MВыводот0,02 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот34,19 ₽/MКэшот3,22 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash139.9MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,04 ₽/MВыводот0,02 ₽/MКэшот1,4 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот0,44 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,17 ₽/MВыводот4,34 ₽/MКэшот1,4 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. Открывается в новой вкладке DeepSeek, добавляя понимание изображен…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВвод16,42 ₽/MВывод49,25 ₽/MКэш0,52 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 081317.5KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот6,51 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот8,41 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch)DeepSeek V4 Pro 0813 — крупномасштабная модель mixture-of-experts от DeepSeek. Это GA-релиз DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВвод98,51 ₽/MВывод295,52 ₽/MКэш3,28 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,72 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот1,36 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731186.5MDeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)DeepSeek V4 Flash 0731 — разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13B активными параметрами из 284B общих. Эта доработанная после обучения ревизия подходит для кодинга,…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВвод16,42 ₽/MВывод49,25 ₽/MКэш0,52 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот6,15 ₽/MВыводот12,31 ₽/MКэшот1,06 ₽/M
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВводот6,53 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот3,26 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот41,02 ₽/MВыводот164,1 ₽/MКэшот14,8 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (batch)NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.512K contextВвод79,67 ₽/MВывод478,03 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Poolside: Laguna M.1Laguna M.1 — это флагманская модель агента кодирования от Poolside(откроется в новой вкладке), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанный…→28 апр. 2026 г.262K contextВвод32,4 ₽/MВывод64,8 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот1,11 ₽/MВыводот2,23 ₽/MКэшот15,33 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот21,6 ₽/MВыводот45,95 ₽/MКэшот5,2 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,29 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот5,44 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.2DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…→1 дек. 2025 г.164K contextВводот11,4 ₽/MВыводот15,95 ₽/MКэшот17,97 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это англоориентированная модель рассуждений/чата с 49 параметрами, созданная на основе Llama-3.3-70B-Instruct компании Meta с контекстом 128 КБ.…→10 окт. 2025 г.131K contextВвод64,8 ₽/MВывод64,8 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…→29 сент. 2025 г.164K contextВводот29,3 ₽/MВыводот44,5 ₽/MКэшот29,3 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…→22 сент. 2025 г.164K contextВводот22,79 ₽/MВыводот85,74 ₽/MКэшот14,11 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…→21 авг. 2025 г.164K contextВводот16,28 ₽/MВыводот81,4 ₽/MКэшот16,28 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот61,54 ₽/MВыводот129,91 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот54,7 ₽/MВыводот82,05 ₽/M
DeepSeek: R1 052828 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…→28 мая 2025 г.164K contextВводот54,41 ₽/MВыводот233,94 ₽/MКэшот38,08 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3 0324DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с параметрами 685B, является последней версией флагманского семейства моделей чата от команды DeepSeek. Он является преемни…→24 мар. 2025 г.164K contextВводот21,71 ₽/MВыводот83,57 ₽/MКэшот14,65 ₽/M
DeepSeek: R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Llama 70B — это очищенная модель большого языка, основанная на Llama-3.3-70B-Instruct и использующая результаты DeepSeek R1. Модель сочетает в себе передовые ме…→23 янв. 2025 г.8K contextВводот107,94 ₽/MВыводот107,94 ₽/M
DeepSeek: R1DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…→20 янв. 2025 г.64K contextВводот29,85 ₽/MВыводот119,38 ₽/MКэшот38,23 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V323.1MDeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…→26 дек. 2024 г.164K contextВводот3,04 ₽/MВыводот15,19 ₽/MКэшот26,27 ₽/M