DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согласованность языка и возможности агентов, что дополнительно оптимизирует производительность модели при кодировании и поисковых агентах. Это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления. Он расширяет базу DeepSeek-V3 за счет двухфазного процесса долгоконтекстного обучения, охватывающего до 128 тыс. токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью логического значения, включающего рассуждение. Узнайте больше в нашей документацииОткрывается в новой вкладке Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 в сложных тестах, и при этом реагируя быстрее. Он поддерживает структурированный вызов инструментов, агенты кода и агенты поиска, что делает его пригодным для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов.