DeepSeek: DeepSeek OCR 2DeepSeek-OCR-2 — распознавание документов и изображений DeepSeek.→1 нояб. 2026 г.8K contextВвод45 ₽/MВывод50 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017184.2MDeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,71 ₽/MВыводот2,92 ₽/MКэшот0,94 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот38,08 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданный на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, он соответс…→21 сент. 2026 г.1.0M contextВводот472,04 ₽/MВыводот944,08 ₽/MКэшот3,9 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот2,24 ₽/MВыводот5,6 ₽/MКэшот0,67 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот11,42 ₽/MВыводот22,84 ₽/MКэшот0,89 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash63.3MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,34 ₽/MВыводот3,39 ₽/MКэшот1,89 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот0,44 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот23,4 ₽/MВыводот70,19 ₽/MКэшот0,74 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
Deepgram: Flux TTSFlux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.→12 авг. 2026 г.Вводот4 896,51 ₽/Mсимволот0,005815 ₽/симв
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 081317.5KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,23 ₽/MВыводот57,6 ₽/MКэшот16,52 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731189.4MDeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0,71 ₽/MВыводот2,92 ₽/MКэшот3,19 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Deepgram: Aura-2Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.→16 июл. 2026 г.Вводот3 264,34 ₽/Mсимволот0,00391 ₽/симв
Deepgram: Nova-3Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.→15 июл. 2026 г.минутаот0,55 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,44 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот0,78 ₽/MВыводот1,56 ₽/MКэшот25,16 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот21,36 ₽/MВыводот42,48 ₽/MКэшот6,2 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro — это флагманская модель Xiaomi, обеспечивающая высокую производительность в общих агентских возможностях, сложной разработке программного обеспечения и долгосрочны…→22 апр. 2026 г.1.1M contextВводот18 ₽/MВыводот35 ₽/MКэшот4,53 ₽/Mвеб-поискот0,7 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.5MiMo-V2.5 — это родная омнимодальная модель от Xiaomi. Он обеспечивает агентную производительность профессионального уровня примерно за половину стоимости вывода, превосходя при эт…→22 апр. 2026 г.1.1M contextВводот3,64 ₽/MВыводот7,27 ₽/MКэшот0,36 ₽/Mвеб-поискот0,7 ₽
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,28 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,6 ₽/MВыводот14,39 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.2DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…→1 дек. 2025 г.164K contextВводот8,43 ₽/MВыводот11,81 ₽/MКэшот22,34 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…→29 сент. 2025 г.164K contextВводот29,3 ₽/MВыводот44,5 ₽/MКэшот30,83 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…→22 сент. 2025 г.164K contextВводот23,98 ₽/MВыводот90,21 ₽/MКэшот14,84 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…→21 авг. 2025 г.164K contextВводот17,13 ₽/MВыводот85,64 ₽/MКэшот17,13 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот86,81 ₽/MВыводот130,22 ₽/M
DeepSeek: R1 052828 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…→28 мая 2025 г.164K contextВводот54,26 ₽/MВыводот233,3 ₽/MКэшот37,98 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3 0324DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с параметрами 685B, является последней версией флагманского семейства моделей чата от команды DeepSeek. Он является преемни…→24 мар. 2025 г.164K contextВводот22,84 ₽/MВыводот87,93 ₽/MКэшот15,42 ₽/M
DeepSeek: R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Llama 70B — это очищенная модель большого языка, основанная на Llama-3.3-70B-Instruct и использующая результаты DeepSeek R1. Модель сочетает в себе передовые ме…→23 янв. 2025 г.8K contextВвод112,7 ₽/MВывод128,8 ₽/M
DeepSeek: R1DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…→20 янв. 2025 г.64K contextВводот40,63 ₽/MВыводот174,73 ₽/MКэшот40,22 ₽/M