</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст45Изображение22Файл7Аудио9Видео10
Выходные модальности
Текст27Изображение6Эмбеддинги5Видео6Речь1Транскрипция5
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура31Top P28Top K15Min P7Штраф частоты8Штраф присутствия12Штраф повторений15Max tokens31Logit bias8Logprobs7Top logprobs7Seed12JSON-режим19Structured outputs15Stop sequences17Инструменты14Tool choice14Include reasoning18Рассуждение18Reasoning effort13
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

50 моделей

Сортировка
Текст27Изображения6Эмбеддинги5Видео6Речь1Транскрипция5

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen65GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4InceptionInception4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Вводот59,86 ₽/M
Выводот144,58 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

→
29 окт. 2026 г.
минутаот0,26 ₽/мин

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот89,93 ₽/M
Выводот305,75 ₽/M
Кэшот18,05 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот38,08 ₽/M
Кэшот1,09 ₽/M

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…

→
12 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот27,42 ₽/M
Выводот219,36 ₽/M
Кэшот26,83 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…

→
11 сент. 2026 г.
минутаот0,38 ₽/мин

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот3,17 ₽/M
Выводот10,76 ₽/M
Кэшот29,33 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Alibaba: Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

→
27 авг. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Meta: Muse Image

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…

→
26 авг. 2026 г.66K context
Вводот350,88 ₽/M
выход изображенияот260,63 ₽/M
изображениеот1,36 ₽/шт

Alibaba: Wan 3.0

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот9,13 ₽/с

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Уровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…

→
21 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,71 ₽/M
Выводот13,02 ₽/M
Кэшот1,35 ₽/M

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…

→
9 авг. 2026 г.131K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот130,57 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…

→
5 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…

→
16 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот7 ₽/M
Выводот23,78 ₽/M
Кэшот15,41 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Alibaba: HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот591,48 ₽/M
выход изображенияот591,48 ₽/M
изображениеот2,07 ₽/шт

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,16 ₽/M
Выводот172,66 ₽/M
Кэшот14,61 ₽/M

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

→
27 мая 2026 г.
минутаот0,19 ₽/мин

Alibaba: Wan 2.7

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

→
15 апр. 2026 г.
секундаот18 ₽/с

Alibaba: Wan 2.6

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

→
28 мар. 2026 г.
секундаот4,87 ₽/с

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот9,25 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот17,29 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот4 611,53 ₽/M
выход изображенияот4 611,53 ₽/M
изображениеот16 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот621,55 ₽/M
выход изображенияот621,55 ₽/M
изображениеот2,18 ₽/шт

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,6 ₽/M
Выводот14,39 ₽/M
Кэшот1,99 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M
12Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов