Xiaomi: MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: ВидеоВход: Аудио→Выход: Текст21 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12 ₽/MВыводот23 ₽/MКэшот0,23 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: ВидеоВход: Аудио→Выход: Текст21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот24 ₽/MВыводот49 ₽/MКэшот2 ₽/M
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLLing 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственн…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст10 сент. 2026 г.262K contextВводот2,08 ₽/MВыводот6,25 ₽/MКэшот0 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash1.9MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот1,14 ₽/MВыводот4,53 ₽/MКэшот0,11 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12 ₽/MВыводот36 ₽/MКэшот0 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash3.3KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст26 авг. 2026 г.1.3M contextВводот2,08 ₽/MВыводот33 ₽/MКэшот1,04 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот6,25 ₽/MВыводот22 ₽/MКэшот1,04 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот24 ₽/MВыводот71 ₽/MКэшот1,04 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27BQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст14 авг. 2026 г.1M contextВводот31 ₽/MВыводот153 ₽/MКэшот3 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст9 авг. 2026 г.131K contextВводот33 ₽/MВыводот121 ₽/MКэшот4,16 ₽/M
Thinking Machines: Inkling SmallInkling Small — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 12B активных параметров из 276B. Он позиционируется как меньший по размеру и боле…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Аудио→Выход: Текст30 июл. 2026 г.524K contextВводот49 ₽/MВыводот132 ₽/MКэшот11 ₽/M
Thinking Machines: Inkling Small (batch)Inkling Small — открытая мультимодальная MoE-модель Thinking Machines Lab с 12B активными параметрами из 276B общих. Меньший и более эффективный член семейства Inkling; подходит дл…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Аудио→Выход: Текст30 июл. 2026 г.524K contextВвод66 ₽/MВывод159 ₽/M
Thinking Machines: InklingInkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначе…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Аудио→Выход: Текст17 июл. 2026 г.524K contextВводот104 ₽/MВыводот444 ₽/MКэшот18 ₽/M
Thinking Machines: Inkling (batch)Inkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначе…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Аудио→Выход: Текст17 июл. 2026 г.524K contextВвод148 ₽/MВывод600 ₽/MКэш25 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K3Kimi K3 — это мультимодальная модель рассуждения с открытым весом и параметром 2,8T от Moonshot AI. Он подходит для сложного кодирования, работы с знаниями и долгосрочных агентских…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот26 ₽/MВыводот130 ₽/MКэшот3 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)Kimi K3 — открытая мультимодальная модель рассуждений Moonshot AI на 2,8T параметров. Подходит для сложного кодинга, работы с знаниями и длительных агентных рабочих процессов; особ…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот251 ₽/MВыводот1 252 ₽/MКэшот25 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code299MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это ориентированная на кодирование модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надежного выполнения комплексных задач программирования в дли…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст12 июн. 2026 г.262K contextВводот34 ₽/MВыводот163 ₽/MКэшот3 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code (batch)MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это ориентированная на кодирование модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надежного выполнения сквозных задач программирования в длител…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст12 июн. 2026 г.262K contextВвод126 ₽/MВывод531 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст4 июн. 2026 г.131K contextВводот22 ₽/MВыводот22 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3academiaФинансыЗдоровьеMiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст31 мая 2026 г.1.0M contextВводот24 ₽/MВыводот71 ₽/MКэшот5 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3 (batch)MiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст31 мая 2026 г.524K contextВвод44 ₽/MВывод178 ₽/MКэш8,89 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashМаркетингПрограммированиеНаукаStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст28 мая 2026 г.262K contextВводот18 ₽/MВыводот101 ₽/MКэшот3,12 ₽/M
Qwen: Qwen3.6 35B A3BQwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытым весом от Alibaba Cloud с 35 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных параметров на каждый токен. Он использует…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст27 апр. 2026 г.262K contextВводот5,2 ₽/MВыводот77 ₽/MКэшот3,12 ₽/M
Qwen: Qwen3.6 27BQwen3.6 27B — это плотная языковая модель с 27 миллиардами параметров, разработанная командой Qwen из Alibaba, выпущенная в апреле 2026 года. Она обладает гибридными мультимодальны…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст27 апр. 2026 г.262K contextВводот33 ₽/MВыводот222 ₽/MКэшот3,32 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2.64.7KФинансыmarketing/seoПрограммированиеKimi K2.6 — это мультимодальная модель следующего поколения Moonshot AI, предназначенная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и многоагентной оркест…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст20 апр. 2026 г.262K contextВводот48 ₽/MВыводот201 ₽/MКэшот8,33 ₽/M
Google: Gemma 4 26B A4BacademiaЗдоровьеМаркетингGemma 4 26B A4B IT — это настроенная на основе инструкций модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время вывода н…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст3 апр. 2026 г.262K contextВводот4,16 ₽/MВыводот24 ₽/MКэшот2,08 ₽/M
Google: Gemma 4 31BЗдоровьеПравоroleplayGemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тысяч токе…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст2 апр. 2026 г.262K contextВводот8,87 ₽/MВыводот33 ₽/MКэшот5,54 ₽/M
Google: Gemma 4 31B (batch)Gemma 4 31B Instruct — плотная мультимодальная модель Google DeepMind на 30,7B параметров: принимает текст и изображения, выдаёт текст. Контекстное окно 256K токенов, настраиваемый…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст2 апр. 2026 г.262K contextВвод52 ₽/MВывод129 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-9BQwen3.5-9B — это мультимодальная базовая модель из семейства Qwen3.5, предназначенная для обеспечения четкого рассуждения, кодирования и визуального понимания в эффективной 9B-пара…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст10 мар. 2026 г.262K contextВводот1,58 ₽/MВыводот4,75 ₽/MКэшот4,3 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-9B (batch)Qwen3.5-9B — мультимодальная базовая модель семейства Qwen3.5: сильные рассуждения, кодинг и визуальное понимание в эффективной архитектуре на 9B параметров. Использует унифицирова…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст10 мар. 2026 г.262K contextВвод25 ₽/MВывод37 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-35B-A3BQwen3.5 Series 35B-A3B — это собственная модель языка видения, разработанная с использованием гибридной архитектуры, которая объединяет механизмы линейного внимания и модель с разр…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст25 февр. 2026 г.262K contextВводот8,33 ₽/MВыводот82 ₽/MКэшот4,16 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-27BМодель Dense на языке видения Qwen3.5 27B включает в себя механизм линейного внимания, обеспечивающий быстрое время отклика и одновременно балансирующий скорость вывода и производи…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст25 февр. 2026 г.262K contextВводот22 ₽/MВыводот172 ₽/MКэшот21 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B5.1KМодель собственного языка видения Qwen3.5 122B-A10B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с моделью разреженной смеси экспертов, что об…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст25 февр. 2026 г.262K contextВводот28 ₽/MВыводот228 ₽/MКэшот33 ₽/M
Qwen: Qwen3.5 397B A17B690ЗдоровьеМодель собственного языка видения серии Qwen3.5 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с моделью с разреженной смесью эксперто…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст16 февр. 2026 г.262K contextВводот43 ₽/MВыводот257 ₽/MКэшот25 ₽/M
Free Models RouterСамый простой способ получить бесплатный вывод. openrouter/free — маршрутизатор, который случайным образом выбирает бесплатные модели из моделей, доступных на OpenRouter. Маршрутиз…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст1 февр. 2026 г.200K contextПо факту
MoonshotAI: Kimi K2.5academiaKimi K2.5 — это собственная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая современные возможности визуального кодирования и парадигму самостоятельного роя агентов. Созданный н…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст27 янв. 2026 г.262K contextВводот44 ₽/MВыводот211 ₽/MКэшот9,97 ₽/M
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B InstructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Его вариант Instruct оптимизирует сл…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст6 окт. 2025 г.262K contextВводот9,97 ₽/MВыводот44 ₽/MКэшот12 ₽/M
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3-VL-235B-A22B Instruct — это мультимодальная модель с открытым весом, которая объединяет четкое создание текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Instruct ор…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст23 сент. 2025 г.262K contextВводот22 ₽/MВыводот97 ₽/MКэшот12 ₽/M
Mistral: Mistral Small 3.2 24BMistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель параметров 24B от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшенного вызова функ…Вход: ИзображенияВход: Текст→Выход: Текст20 июн. 2025 г.256K contextВводот6,65 ₽/MВыводот20 ₽/MКэшот3,32 ₽/M
Meta: Llama Guard 4 12BLlama Guard 4 — это мультимодальная предварительно обученная модель на основе Llama 4 Scout, настроенная для классификации безопасности контента. Подобно предыдущим версиям, его мо…Вход: ИзображенияВход: Текст→Выход: Текст30 апр. 2025 г.164K contextВводот20 ₽/MВыводот20 ₽/M