GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точное поведение в длинном контексте, одновременно сокращая вычислительные затраты.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот5,31 ₽/M
Выводот20,18 ₽/M
Кэшот1,06 ₽/M
Контекст1.0M
Релиз26 авг. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sail Research fp4 | ru_openrouter | 5,31 ₽/M | 20,18 ₽/M | 1,06 ₽/M | 0,9 % | 3,1 % |
| DeepInfra fp4 | ru_openrouter | 6,37 ₽/M | 22,3 ₽/M | 1,06 ₽/M | 1,1 % | 6,0 % |
| AllTokens n/a | AllTokens | 7 ₽/M | 23 ₽/M | — | — | — |
| Neurly n/a | Neurly | 6,84 ₽/M | 24,61 ₽/M | — | — | — |
| bothub n/a | bothub | 8,16 ₽/M | 27,17 ₽/M | 1,63 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
SVG
1289
UI-компоненты
1324
ASCII-арт
1272
3D
1322
Категории кода
1287
Игровая разработка
1287
Веб-сайты
1276
Визуализация данных
1266
Арена моделей
SVGТоп 10%
1289Рейтинг Elo
57.1%Побед
UI-компонентыТоп 10%
1324Рейтинг Elo
55.0%Побед
ASCII-артТоп 11%
1272Рейтинг Elo
55.0%Побед
3DТоп 12%
1322Рейтинг Elo
56.5%Побед
Категории кодаТоп 20%
1287Рейтинг Elo
49.4%Побед
Игровая разработкаТоп 20%
1287Рейтинг Elo
47.3%Побед
Веб-сайтыТоп 25%
1276Рейтинг Elo
48.5%Побед
Визуализация данныхТоп 28%
1266Рейтинг Elo
50.3%Побед
Метрики из арены дизайна
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: z-ai/glm-5.3-flash:batch.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3-flash:batch",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3-flash:batch",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5.3-flash:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
Ещё модели от Z.ai
Все модели (19)- 1M contextВводот313,27 ₽/MВыводот985,47 ₽/MКэшот62,65 ₽/M
- 1.0M contextВводот4,56 ₽/MВыводот15,4 ₽/MКэшот0,96 ₽/M
- 1.0M contextВводот0 ₽/MВыводот1,06 ₽/MКэшот0 ₽/M
- 1.0M contextВводот0 ₽/MВыводот11,62 ₽/MКэшот0 ₽/M
- 1.0M contextВводот49,91 ₽/MВыводот224,07 ₽/MКэшот11,68 ₽/M
- 1.0M contextВводот0 ₽/MВыводот1,06 ₽/MКэшот0 ₽/M
- 1.0M contextВвод104,48 ₽/MВывод328,35 ₽/MКэш10,45 ₽/M
- 205K contextВводот4,23 ₽/MВыводот13,74 ₽/MКэшот4,23 ₽/M
- 203K contextВводот51,78 ₽/MВыводот171,2 ₽/MКэшот10,57 ₽/M
- 203K contextВводот3,17 ₽/MВыводот12,68 ₽/MКэшот3,17 ₽/M
- 205K contextВводот2,11 ₽/MВыводот8,45 ₽/MКэшот2,11 ₽/M
- 200K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M