Z.ai: GLM 5.3 FlashX LegalGLM-5.3-FlashX-Legal (GLM-Legal) — это юридический вариант GLM-5.3-FlashX от Z.ai, встроенной мультимодальной модели, которая принимает входные текст, изображения и видео и создает…→2 нояб. 2026 г.1.0M contextВводот40,26 ₽/MВыводот136,01 ₽/MКэшот8,16 ₽/M
Particle AI: Particle-1Particle-1 — это модель агентного кодирования с эффективным использованием токенов от Particle AI, прошедшая обучение на DeepSeek V4.1 Flash. Он подходит для работ по разработке пр…→28 окт. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот54,41 ₽/MКэшот0,33 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,68 ₽/MВыводот1,37 ₽/MКэшот2,82 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 101790.0MDeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,67 ₽/MВыводот2,42 ₽/MКэшот0,91 ₽/M
Reflection: Beam 1.0 501B A23BBeam 1.0 — это открытая модель рассуждений Reflection для кодирования и долгосрочных агентских рабочих процессов. Он использует разреженную архитектуру, состоящую из смешанных эксп…→16 окт. 2026 г.1.0M contextВводот27,2 ₽/MВыводот108,81 ₽/MКэшот4,83 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот90,48 ₽/MВыводот307,64 ₽/MКэшот18,09 ₽/M
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот198,9 ₽/MВыводот994,51 ₽/MКэшот24 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот6,66 ₽/MКэшот0,6 ₽/M
Perceptron: Perceptron Mk1.5Perceptron Mk1.5 — это воплощенная модель рассуждения Perceptron для физических агентов. Он принимает текст, изображения, видео и аудио и отвечает текстом, а также дополнительными…→25 сент. 2026 г.37K contextВводот16,32 ₽/MВыводот163,22 ₽/M
Fireworks: Ember-1Ember-1 — это специализированная модель рассуждения от Fireworks Research, построенная на Kimi K3. Она предназначена для того, чтобы каждый токен работал дальше: она создает более…→24 сент. 2026 г.1.0M contextВводот326,43 ₽/MВыводот1 632,17 ₽/MКэшот35,36 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 PrimeGLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, унаследовавший все его возможности, но обеспечивающий в 1,5–2 раза большую выходную пропускную способность за счет уск…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот196,25 ₽/MВыводот616,78 ₽/MКэшот88,37 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max PrimeQwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот435,25 ₽/MВыводот1 305,74 ₽/MКэшот54,41 ₽/M
SpaceXAI: Grok 4.7346.7KGrok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для кодирования, агентских задач и информационной работы, пришедшая на смену Grok 4.6. Он особенно силен в длительных задачах разработки…→21 сент. 2026 г.500K contextВводот9 ₽/MВыводот22,63 ₽/MКэшот57,85 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
PrismML: Ternary Bonsai 2 27BBonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27B параметрами от PrismML, полученная из Qwen3.8-27B. Он поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с…→18 сент. 2026 г.262K contextВводот8,16 ₽/MВыводот54,41 ₽/MКэшот4,08 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 FlashXGLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, собственной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость вывода до 200 токенов/с. Построенный на той же гибр…→18 сент. 2026 г.1.0M contextВводот4,56 ₽/MВыводот15,4 ₽/MКэшот7,65 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash72.1MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,34 ₽/MВыводот1,26 ₽/MКэшот1,82 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот0,44 ₽/M
Nex AGI: Nex-N2.5-ProNex-N2.5 — это агентная модель, созданная для превращения целей в работающие, проверенные результаты. Его основная сила — агентное кодирование в рамках цикла визуальной обратной св…→8 сент. 2026 г.262K contextВводот8,16 ₽/MВыводот27,2 ₽/MКэшот1,63 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это смешанная экспертная модель с 2,4 триллиона параметров, которая принимает ввод текста, изображ…→3 сент. 2026 г.1M contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот31,95 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,23 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
IBM: Granite 4.2 8BGranite 4.2 8B — плотная модель рассуждений от IBM. Подходит для математики, генерации кода, многоязычного диалога и агентных рабочих процессов с многошаговыми рассуждениями. Подде…→31 авг. 2026 г.131K contextВводот6,53 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот1,63 ₽/M
Tencent: Hy4 previewTencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот9,17 ₽/MВыводот27,51 ₽/MКэшот0,46 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.1KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот0,64 ₽/MКэшот3,22 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот4,6 ₽/MКэшот1,05 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3156.6MGLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот3,96 ₽/MКэшот22,77 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВвод48,97 ₽/MВывод217,62 ₽/MКэш10,88 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B6.0KQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95BQwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытым весом, состоящая из разреженной смеси экспертов от Qwen и открытого варианта Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из общего ч…→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,52 ₽/MВыводот7,55 ₽/MКэшот87,81 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08138.3KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,42 ₽/MВыводот4,36 ₽/MКэшот16,09 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,78 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,23 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Qwen: Qwen3.8 Max3.3MQwen3.8 Max — флагманская модель в серии Qwen3.8 от Alibaba, общедоступный преемник Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель рассуждения, предназначенная для сложных рассужд…→3 авг. 2026 г.1M contextВводот3,63 ₽/MВыводот11,61 ₽/MКэшот0,97 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731101.4MDeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот1,94 ₽/MВыводот2,42 ₽/MКэшот3,17 ₽/M
Thinking Machines: Inkling SmallInkling Small — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 12B активных параметров из 276B. Он позиционируется как меньший по размеру и боле…→30 июл. 2026 г.524K contextВводот48,97 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Thinking Machines: InklingInkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначе…→17 июл. 2026 г.524K contextВводот72,39 ₽/MВыводот293,16 ₽/MКэшот19,68 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K3166.7KKimi K3 — это мультимодальная модель рассуждения с открытым весом и параметром 2,8T от Moonshot AI. Он подходит для сложного кодирования, работы с знаниями и долгосрочных агентских…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0,16 ₽/MВыводот6,02 ₽/MКэшот41,56 ₽/MЗапись, 1 часот875,37 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)Kimi K3 — открытая мультимодальная модель рассуждений Moonshot AI на 2,8T параметров. Подходит для сложного кодинга, работы с знаниями и длительных агентных рабочих процессов; особ…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВвод248,09 ₽/MВывод1 240,45 ₽/MКэш24,81 ₽/M