HeyGen: HeyGen Voice TurboHeyGen Voice Turbo — это версия HeyGen Voice с меньшей задержкой, модели преобразования текста в речь HeyGen. Он имеет те же 10 голосов по умолчанию или используйте свой собственны…→26 окт. 2026 г.Вводот435,25 ₽/Mсимволот0,000511 ₽/симв
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017184.2MDeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,71 ₽/MВыводот0,02 ₽/MКэшот1,02 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот88,32 ₽/MВыводот300,29 ₽/MКэшот16,59 ₽/M
HeyGen: HeyGen VoiceHeyGen Voice — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Он поставляется с 10 голосами по умолчанию или используйте свой собственный ключ HeyGen, чтобы использовать голосо…→13 окт. 2026 г.Вводот1 632,17 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот282,63 ₽/MВыводот1 413,13 ₽/MКэшот22,32 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
HeyGen: HeyGen VideoHeyGen Video — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Он визуализирует короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, атмосферой и звуковыми эффектами) за один вы…→30 сент. 2026 г.секундаот6,09 ₽/с
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…→11 сент. 2026 г.минутаот0,38 ₽/мин
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash138.6MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,04 ₽/MВыводот0,02 ₽/MКэшот1,32 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот0,44 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот3,17 ₽/MВыводот10,76 ₽/MКэшот12,59 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Meta: Muse ImageMuse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…→26 авг. 2026 г.66K contextВводот350,88 ₽/Mвыход изображенияот260,63 ₽/Mизображениеот1,36 ₽/шт
HeyGen: Avatar IVHeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой, синхронизированное по губам. Вместо…→24 авг. 2026 г.секундаот6,09 ₽/с
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,28 ₽/MВыводот4,57 ₽/MКэшот1,4 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. Открывается в новой вкладке DeepSeek, добавляя понимание изображен…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВвод16,42 ₽/MВывод49,25 ₽/MКэш0,52 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 081317.5KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот6,85 ₽/MВыводот13,7 ₽/MКэшот8,74 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch)DeepSeek V4 Pro 0813 — крупномасштабная модель mixture-of-experts от DeepSeek. Это GA-релиз DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВвод98,51 ₽/MВывод295,52 ₽/MКэш3,28 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,78 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30B (batch)Muse Glimmer 30B — плотная открытая мультимодальная модель Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском…→9 авг. 2026 г.131K contextВвод26,12 ₽/MВывод111,94 ₽/MКэш2,98 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,21 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731186.5MDeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)DeepSeek V4 Flash 0731 — разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13B активными параметрами из 284B общих. Эта доработанная после обучения ревизия подходит для кодинга,…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВвод16,42 ₽/MВывод49,25 ₽/MКэш0,52 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.1Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,21 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот1,17 ₽/MВыводот2,34 ₽/MКэшот14,56 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот20,39 ₽/MВыводот43,39 ₽/MКэшот4,99 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V3.2DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…→1 дек. 2025 г.164K contextВводот11,99 ₽/MВыводот16,79 ₽/MКэшот18,34 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…→29 сент. 2025 г.164K contextВводот29,38 ₽/MВыводот44,61 ₽/MКэшот30,83 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…→22 сент. 2025 г.164K contextВводот23,98 ₽/MВыводот90,21 ₽/MКэшот14,84 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…→21 авг. 2025 г.164K contextВводот17,13 ₽/MВыводот85,64 ₽/MКэшот17,13 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M
DeepSeek: R1 052828 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…→28 мая 2025 г.164K contextВводот54,41 ₽/MВыводот233,94 ₽/MКэшот38,08 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3 0324DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с параметрами 685B, является последней версией флагманского семейства моделей чата от команды DeepSeek. Он является преемни…→24 мар. 2025 г.164K contextВводот22,84 ₽/MВыводот87,93 ₽/MКэшот15,42 ₽/M
DeepSeek: R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Llama 70B — это очищенная модель большого языка, основанная на Llama-3.3-70B-Instruct и использующая результаты DeepSeek R1. Модель сочетает в себе передовые ме…→23 янв. 2025 г.8K contextВводот107,94 ₽/MВыводот107,94 ₽/M
DeepSeek: R1DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…→20 янв. 2025 г.64K contextВводот31,4 ₽/MВыводот125,61 ₽/MКэшот40,22 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V323.1MDeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…→26 дек. 2024 г.164K contextВводот3,2 ₽/MВыводот15,99 ₽/MКэшот27,64 ₽/M