NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минута0,22 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот35,97 ₽/MКэшот3,52 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,74 ₽/MВыводот7,4 ₽/MКэшот0,61 ₽/M
Tencent: Hy Image 3.5 PreviewHy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Tencent. Он обрабатывает преобразование текста в изображение, изображение в изображение и…→5 окт. 2026 г.100K contextВводот105,26 ₽/Mвыход изображенияот174,1 ₽/Mизображениеот7,3 ₽/шт
Tencent: Hy4 previewTencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот9,17 ₽/MВыводот27,51 ₽/MКэшот0,46 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-1.8BHy-MT2-1.8B — это компактная модель трансляции с параметрами 1,8B от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие п…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот4,79 ₽/MВыводот19,26 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-30B-A3BHy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот8,05 ₽/MВыводот32,1 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-7BHy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…→19 авг. 2026 г.8K contextВводот8,05 ₽/MВыводот32,1 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,72 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот1,36 ₽/M
Tencent: Hy3Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…→6 июл. 2026 г.262K contextВводот2,13 ₽/MВыводот8,81 ₽/MКэшот3,61 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,79 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (batch)NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.512K contextВвод79,67 ₽/MВывод478,03 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,63 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Tencent: Hy3 previewПредварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он подде…→22 апр. 2026 г.262K contextВводот19,59 ₽/MВыводот65,29 ₽/MКэшот6,53 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,29 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,88 ₽/MВыводот32,64 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,6 ₽/MВыводот14,39 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это англоориентированная модель рассуждений/чата с 49 параметрами, созданная на основе Llama-3.3-70B-Instruct компании Meta с контекстом 128 КБ.…→10 окт. 2025 г.131K contextВвод64,8 ₽/MВывод64,8 ₽/M
Tencent: Hunyuan A13B InstructHunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…→8 июл. 2025 г.131K contextВводот15,23 ₽/MВыводот62,02 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M