Qwen: Qwen3 VL Reranker 8BQwen3-VL-Reranker-8B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K context—
Qwen: Qwen3 Reranker 0.6BQwen3-Reranker-0.6B — компактная модель реранжирования Qwen.→1 нояб. 2026 г.41K context—
Qwen: Qwen3 VL Reranker 2BQwen3-VL-Reranker-2B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K context—
Qwen: Qwen3 VL Embedding 8BQwen3-VL-Embedding-8B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддинг70 ₽/M
Qwen: Qwen3 VL Embedding 2BQwen3-VL-Embedding-2B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддинг60 ₽/M
Qwen: Qwen3 Embedding 0.6BQwen3-Embedding-0.6B — компактная модель эмбеддингов Qwen для поиска и RAG.→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддингот0,7 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
Qwen: Qwen Image 2.1 TurboQwen Image 2.1 Turbo — это быстрая и недорогая версия серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенная для создания и редактирования изображений, где пропускная способность и цена име…→16 окт. 2026 г.66K contextВводот9,14 ₽/Mвыход изображенияот39,97 ₽/Mизображениеот2 ₽/шт
Qwen: Qwen Image 2.1 ProQwen Image 2.1 Pro — это модель создания и редактирования изображений от Qwen, более качественной версии серии Qwen Image 2.1. Выбирайте его вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда точн…→16 окт. 2026 г.66K contextВводот1 503,76 ₽/Mвыход изображенияот1 503,76 ₽/Mизображениеот5,01 ₽/шт
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот88,32 ₽/MВыводот300,29 ₽/MКэшот16,56 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот35,97 ₽/MКэшот3,13 ₽/M
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот282,63 ₽/MВыводот1 413,13 ₽/MКэшот22,31 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Microsoft: Microsoft-Decision-1Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…→9 окт. 2026 г.33K contextВводот4,57 ₽/M
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-FlashMAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…→1 окт. 2026 г.Вводот1 632,17 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…→1 окт. 2026 г.Вводот2 393,85 ₽/Mсимволот0,002907 ₽/симв
Qwen: Qwen3.8 Max PrimeQwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот434,06 ₽/MВыводот1 302,18 ₽/MКэшот58,42 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash569Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с собственным пониманием аудио-видео. Он подх…→21 сент. 2026 г.1M contextВводот4,53 ₽/MВыводот14,21 ₽/MКэшот2,7 ₽/M
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…→11 сент. 2026 г.минутаот0,38 ₽/мин
Microsoft AI: MAI-Image-2.6MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот544,06 ₽/Mвыход изображенияот4 134,83 ₽/Mизображениеот7,3 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 FlashMAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот190,42 ₽/Mвыход изображенияот2 067,42 ₽/Mизображениеот7,3 ₽/шт
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это смешанная экспертная модель с 2,4 триллиона параметров, которая принимает ввод текста, изображ…→3 сент. 2026 г.1M contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот29,54 ₽/M
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…→3 сент. 2026 г.минута0,18 ₽/мин
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот3,17 ₽/MВыводот10,76 ₽/MКэшот29,52 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Qwen: Qwen3.8 Flash5.0MQwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…→26 авг. 2026 г.1M contextВводот2,11 ₽/MВыводот6,2 ₽/MКэшот1,46 ₽/M
Meta: Muse ImageMuse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…→26 авг. 2026 г.66K contextВводот350,88 ₽/Mвыход изображенияот260,63 ₽/Mизображениеот1,36 ₽/шт
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B447.1KQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…→14 авг. 2026 г.1M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
Qwen3 Reranker 8BQwen3 Reranker 8B — это модель реранжирования текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Он оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности для ис…→13 авг. 2026 г.41K contextзапускот0,55 ₽/запуск
Qwen: Qwen3 ASR 1.7BQwen3 ASR 1.7B — модель автоматического распознавания речи от Qwen. Он поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой пер…→13 авг. 2026 г.минутаот0,06 ₽/мин
Qwen: Qwen3 ASR 0.6BQwen3 ASR 0.6B — компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Он поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с по…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95BQwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытым весом, состоящая из разреженной смеси экспертов от Qwen и открытого варианта Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из общего ч…→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,52 ₽/MВыводот7,55 ₽/MКэшот37,02 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,78 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,21 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Qwen: Qwen Image 3Qwen Image 3 — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Qwen. Он поддерживает точную визуализацию текста и деталей размером до 10 пикселей, а также более…→5 авг. 2026 г.66K contextВводот922,3 ₽/Mвыход изображенияот922,3 ₽/Mизображениеот0,39 ₽/шт