Qwen

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B — это модель реранжирования текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Он оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности для использования в конвейерах поиска и RAG. Поддерживает более 100 языков и языков программирования с изменением рейтинга с учетом инструкций, что позволяет настраивать критерии оценки для каждой задачи. Обеспечивает высокую производительность в многоязычных тестах, включая MTEB, CMTEB и MMTEB.

Модальности
Вход: Текст
Выход: Rerank
Цена ввода
Вводот22 ₽/M
запускот0,6 ₽/запуск
Контекст41K
Релиз13 авг. 2026 г.

Доступные площадки

Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.

ПлощадкаПровайдерВходЗапуск
Fireworks
n/a
лучший провайдер: 1routerai22 ₽/M—
второй провайдер: 2ru_openrouter22 ₽/M—
——
bothub
n/a
лучший провайдер: 1bothub—0,6 ₽/запуск
——
——
AITUNNEL
n/a
лучший провайдер: 1AITUNNEL36 ₽/M—
——
——

Бенчмарки

Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: qwen/qwen3-reranker-8b.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-reranker-8b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.

Ещё модели от Qwen

Все модели (67)