Модели

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

d1.1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One и преемником d1. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вер…

MiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с напечатанными вопросами, и оно в…

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…

d1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вернет выбор, оценку…

MiniMax H3 Max — модель видеогенерации от MiniMax, выпущенная совместно с fal.ai. Созданный в результате дополнительного обучения на MiniMax H3, он предназначен для более быстрого…

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

LFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

MiniMax H3 — это легкая модель генерации видео с открытым весом от MiniMax. Он предназначен для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые ид…

MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые…

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

MiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

Hailuo 2.3 — модель генерации видео от MiniMax. Он принимает текстовые подсказки и эталонные изображения в качестве входных данных и генерирует видеовыход, поддерживая рабочие проц…

MiniMax-M2.7 — это модель большого языка нового поколения, предназначенная для автономной, реальной производительности и постоянного совершенствования. Созданный для активного учас…

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

MiniMax-M2.5 — это большая языковая модель SOTA, предназначенная для реальной производительности. Обученный в различных сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 опирается на…

MiniMax M2-her — это модель большого языка, ориентированная на диалоги, созданная для захватывающих ролевых игр, чата с участием персонажей и выразительных многоходовых разговоров.…

MiniMax-M2.1 — это легкая, современная модель большого языка, оптимизированная для кодирования, агентских рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 милли…

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная модель большого языка, оптимизированная для сквозного кодирования и агентных рабочих процессов. Благодаря 10 миллиардам активированны…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждения с открытым весом, предназначенная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Он использует гибридную архитектуру M…

МиниМакс-01 представляет собой сочетание МиниМакс-Текст-01 для генерации текста и МиниМакс-ВЛ-01 для распознавания изображений. Он имеет 456 миллиардов параметров, из которых 45,9…