Модели

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

HeyGen Voice Turbo — это версия HeyGen Voice с меньшей задержкой, модели преобразования текста в речь HeyGen. Он имеет те же 10 голосов по умолчанию или используйте свой собственны…

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

HeyGen Voice — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Он поставляется с 10 голосами по умолчанию или используйте свой собственный ключ HeyGen, чтобы использовать голосо…

Hy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Tencent. Он обрабатывает преобразование текста в изображение, изображение в изображение и…

HeyGen Video — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Он визуализирует короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, атмосферой и звуковыми эффектами) за один вы…

Tencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…

HeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой, синхронизированное по губам. Вместо…

Hy-MT2-1.8B — это компактная модель трансляции с параметрами 1,8B от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие п…

Hy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

Предварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он подде…

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…