</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст18Изображение8
Выходные модальности
Текст6Изображение5Эмбеддинги3Речь1Решения3
Поддерживаемые параметры
Температура6Top P3Top K4Min P4Штраф частоты4Штраф присутствия4Штраф повторений4Max tokens6Max completion tokens2Logit bias2Logprobs4Top logprobs4Seed4JSON-режим6Structured outputs6Stop sequences6Инструменты2Tool choice2Include reasoning5Рассуждение5Reasoning effort3
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

18 моделей

Сортировка
Текст6Изображения5Эмбеддинги3Речь1Решения3

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen58GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai18DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)13Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (86)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BAAIBAAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

LiquidAI: d1.1

d1.1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One и преемником d1. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вер…

→
27 окт. 2026 г.66K context
Вводот2,18 ₽/M
Кэшот2,18 ₽/M

LiquidAI: d1-ultra

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с напечатанными вопросами, и оно в…

→
15 окт. 2026 г.33K context
Вводот4,57 ₽/M
Кэшот4,57 ₽/M

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…

→
13 окт. 2026 г.128K context
Вводот5,44 ₽/M
Выводот76,17 ₽/M
Кэшот2,99 ₽/M

LiquidAI: d1

d1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вернет выбор, оценку…

→
1 окт. 2026 г.66K context
Вводот2,18 ₽/M
Кэшот2,18 ₽/M

Inference.net: Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo — это модель извлечения 3B-параметров HTML-JSON от Inference.net. Он отдает приоритет пропускной способности для рабочих нагрузок по извлечению больших объемов.…

→
12 сент. 2026 г.128K context
Вводот2,16 ₽/M
Выводот10,79 ₽/M
Кэшот3,4 ₽/M

Inference.net: Schematron V2 Small

Schematron V2 Small — это модель извлечения 3B-параметров HTML-JSON от Inference.net. Он отдает приоритет качеству извлечения для сложных схем и длинных страниц. Инструкции по извл…

→
12 сент. 2026 г.128K context
Вводот3,6 ₽/M
Выводот16,55 ₽/M
Кэшот5,57 ₽/M

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…

→
11 авг. 2026 г.128K context
Вводот0 ₽/M
Выводот0 ₽/M
Кэшот4,99 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот591,48 ₽/M
выход изображенияот591,48 ₽/M
изображениеот2,07 ₽/шт

hexgrad: Kokoro 82M

Kokoro 82M — это легкая, открытая модель преобразования текста в речь от Hexgrad. Он преобразует текст в речь на 8 языках (американском и британском английском, испанском, французс…

→
23 апр. 2026 г.4K context
Вводот67,46 ₽/M
символот0,00008 ₽/симв

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот4 611,53 ₽/M
выход изображенияот4 611,53 ₽/M
изображениеот16 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот621,55 ₽/M
выход изображенияот621,55 ₽/M
изображениеот2,18 ₽/шт

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов