Schematron V2 Turbo — это модель извлечения 3B-параметров HTML-JSON от Inference.net. Он отдает приоритет пропускной способности для рабочих нагрузок по извлечению больших объемов. Инструкции по извлечению должны предоставляться через схему JSON в формате_ответа, а не через системные или пользовательские запросы.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| inference-net n/a | лучший провайдер: 1routerai | 3,29 ₽/M | 16 ₽/M | 3,29 ₽/M | — | 0,9 % |
| второй провайдер: 2ru_openrouter | 3,12 ₽/M | 17 ₽/M | 3,12 ₽/M | |||
| — | — | — | ||||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 3,75 ₽/M | 19 ₽/M | 3,75 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| AllTokens n/a | лучший провайдер: 1AllTokens | 4 ₽/M | 19 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| Neurly n/a | лучший провайдер: 1Neurly | 3,92 ₽/M | 20 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| proxyapi n/a | лучший провайдер: 1proxyapi | 3,91 ₽/M | 20 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 4,07 ₽/M | 20 ₽/M | 4,07 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| ZvenoAI n/a | лучший провайдер: 1ZvenoAI | 5,5 ₽/M | 28 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: inference-net/schematron-v2-turbo-20260902.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inference-net/schematron-v2-turbo-20260902",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.