Schematron V2 Small — это модель извлечения 3B-параметров HTML-JSON от Inference.net. Он отдает приоритет качеству извлечения для сложных схем и длинных страниц. Инструкции по извлечению должны предоставляться через схему JSON в формате_ответа, а не через системные или пользовательские запросы.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот3,62 ₽/M
Выводот16,65 ₽/M
Кэшот5,62 ₽/M
Контекст128K
Релиз12 сент. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| inference-net bf16 | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 5,44 ₽/M | 25,03 ₽/M | 5,44 ₽/M | — | 52 % |
| второй провайдер: 2polza | 5,53 ₽/M | 25,44 ₽/M | 5,53 ₽/M | |||
| inference-net/us/bf16 bf16 | ru_openrouter | 5,44 ₽/M | 25,03 ₽/M | 5,44 ₽/M | — | 52 % |
| PawFlor-SI-Gateway ⚡ n/a | Antseed | 3,62 ₽/M | 16,65 ₽/M | — | — | — |
| inference-net/us n/a | polza | 5,53 ₽/M | 25,44 ₽/M | 5,53 ₽/M | — | — |
| bothub n/a | bothub | 6,17 ₽/M | 28,39 ₽/M | 6,17 ₽/M | — | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | 6,42 ₽/M | 30,08 ₽/M | — | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: inference-net/schematron-v2-small.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inference-net/schematron-v2-small",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="inference-net/schematron-v2-small",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "inference-net/schematron-v2-small",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.