Schematron V2 Small — это модель извлечения 3B-параметров HTML-JSON от Inference.net. Он отдает приоритет качеству извлечения для сложных схем и длинных страниц. Инструкции по извлечению должны предоставляться через схему JSON в формате_ответа, а не через системные или пользовательские запросы.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| InferenceNet n/a | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 5,06 ₽/M | 24 ₽/M | 5,06 ₽/M | — | — |
| второй провайдер: 2routerai | 5,47 ₽/M | 25 ₽/M | 5,47 ₽/M | |||
| — | — | — | ||||
| inference-net n/a | лучший провайдер: 1polza | 5,6 ₽/M | 26 ₽/M | 5,6 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 7,4 ₽/M | 34 ₽/M | 7,4 ₽/M | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: inference-net/schematron-v2-small-20260902.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inference-net/schematron-v2-small-20260902",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.