Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот38,08 ₽/MКэшот3,13 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 PrimeGLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, унаследовавший все его возможности, но обеспечивающий в 1,5–2 раза большую выходную пропускную способность за счет уск…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот195,04 ₽/MВыводот612,98 ₽/MКэшот91,42 ₽/M
Cohere: Command A+Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентских рабочих процессов. Он принимает ввод текста и изображений с контекстным окном размером 192 КБ, поддерживает в…→22 сент. 2026 г.192K contextВводот32,64 ₽/MВыводот163,22 ₽/MКэшот18,21 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 FlashXGLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, собственной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость вывода до 200 токенов/с. Построенный на той же гибр…→18 сент. 2026 г.1.0M contextВводот4,56 ₽/MВыводот15,4 ₽/MКэшот7,84 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash87.0KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,56 ₽/MВыводот1,31 ₽/MКэшот3,14 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3302.1MGLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,23 ₽/MВыводот10,28 ₽/MКэшот18,79 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВвод48,97 ₽/MВывод217,62 ₽/MКэш10,88 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Z.ai: GLM 5.215.9MGLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с помощью контекстного окна с токеном 1M и подходит для долгосрочных рабочих процессо…→16 июн. 2026 г.1.0M contextВводот0,48 ₽/MВыводот6,85 ₽/MКэшот19,53 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,07 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,61 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Z.ai: GLM 5.1724.3KGLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, особенно значительные преимущества в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных н…→7 апр. 2026 г.205K contextВводот8,46 ₽/MВыводот26,59 ₽/MКэшот32,15 ₽/M
Cohere: Rerank 4 ProБазовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…→6 апр. 2026 г.33K contextединицы поиска0,27 ₽
Cohere: Rerank 4 FastБазовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…→6 апр. 2026 г.33K contextединицы поиска0,22 ₽
Cohere: Rerank v3.5Rerank v3.5 предназначен для изменения порядка результатов поиска для повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных более…→5 апр. 2026 г.4K contextединицы поиска0,11 ₽
Z.ai: GLM 5V TurboGLM-5V-Turbo — это первая собственная мультимодальная модель агента Z.ai, созданная для кодирования на основе машинного зрения и задач, управляемых агентами. Он изначально обрабаты…→1 апр. 2026 г.203K contextВводот86,33 ₽/MВыводот287,76 ₽/MКэшот28,65 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
Z.ai: GLM 5 TurboGLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, предназначенная для быстрого вывода и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как сценарии OpenClaw. Он глубоко опт…→15 мар. 2026 г.203K contextВводот3,43 ₽/MВыводот13,7 ₽/MКэшот35,64 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,29 ₽/M
Z.ai: GLM 5GLM-5 — это флагманская базовая модель Z.ai с открытым исходным кодом, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданный для опытн…→11 февр. 2026 г.205K contextВводот1,32 ₽/MВыводот4,22 ₽/MКэшот23,55 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,18 ₽/шт
Z.ai: GLM 4.7 Flash62Модель GLM-4.7-Flash, являющаяся моделью SOTA класса 30B, предлагает новую опцию, которая сочетает в себе производительность и эффективность. Он дополнительно оптимизирован для сце…→19 янв. 2026 г.200K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
Z.ai: GLM 4.7GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Z.ai, в которой реализованы обновления в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многоэтапное расс…→22 дек. 2025 г.205K contextВводот7,99 ₽/MВыводот31,97 ₽/MКэшот10,94 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,6 ₽/MВыводот14,39 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
Z.ai: GLM 4.6VGLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, предназначенная для высококачественного визуального понимания и долгоконтекстного анализа изображений, документов и смешанных медиа.…→8 дек. 2025 г.131K contextВводот32,55 ₽/MВыводот97,67 ₽/MКэшот5,97 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M