Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
Yandex: text-embeddings-v2-docYandex: text-embeddings-v2-doc — модель Yandex AI Studio.→27 окт. 2026 г.Эмбеддинг8,28 ₽/M
Yandex: text-embeddings-v2-queryYandex: text-embeddings-v2-query — модель Yandex AI Studio.→27 окт. 2026 г.Эмбеддинг8,28 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот35,97 ₽/MКэшот3,13 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,07 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,61 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,29 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,18 ₽/шт
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,6 ₽/MВыводот14,39 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
Relace: Relace SearchМодель relace-search использует 4–12 инструментов view_file и grep параллельно для исследования базы кода и возврата соответствующих файлов по запросу пользователя. В отличие от R…→8 дек. 2025 г.256K contextВводот108,51 ₽/MВыводот325,54 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Relace: Relace Apply 3Relace Apply 3 — это специализированная программа LLM для исправления кода, которая объединяет изменения, предложенные ИИ, прямо в исходные файлы. Он может применять обновления от…→26 сент. 2025 г.256K contextВводот92,24 ₽/MВыводот135,65 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот21,76 ₽/MВыводот97,93 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M
Yandex: Alice AI LLMgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот409,84 ₽/MВыводот983,61 ₽/MКэшот409,84 ₽/Mтокены инструментаот106,56 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: Alice AI LLM Flashgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВвод81,97 ₽/MВывод163,93 ₽/MКэш20,49 ₽/Mтокены инструмента20,49 ₽/Mвеб-поиск0,75 ₽
Yandex: YandexGPTgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот983,61 ₽/MВыводот983,61 ₽/MКэшот983,61 ₽/Mтокены инструментаот983,61 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: YandexGPT 5 Litegeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот163,93 ₽/MВыводот163,93 ₽/MКэшот163,93 ₽/Mтокены инструментаот163,93 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: YandexGPT 5 Progeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот983,61 ₽/MВыводот983,61 ₽/MКэшот983,61 ₽/Mтокены инструментаот983,61 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: YandexGPT 5.1 Progeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот655,74 ₽/MВыводот655,74 ₽/MКэшот655,74 ₽/Mтокены инструментаот163,93 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: YandexGPT Litegeneral→2 июл. 2025 г.8K contextВводот163,93 ₽/MВыводот163,93 ₽/MКэшот163,93 ₽/Mтокены инструментаот163,93 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽