Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,12 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,25 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот86,29 ₽/MВыводот293,38 ₽/MКэшот18,56 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,74 ₽/MВыводот34,51 ₽/MКэшот3,63 ₽/M
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот449,52 ₽/MВыводот2 247,58 ₽/MКэшот26,9 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…→11 сент. 2026 г.минутаот0,38 ₽/мин
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот11,24 ₽/MВыводот22,48 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот3,17 ₽/MВыводот10,76 ₽/MКэшот12,69 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Meta: Muse ImageMuse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…→26 авг. 2026 г.66K contextВводот350,88 ₽/Mвыход изображенияот269,17 ₽/Mизображениеот1,36 ₽/шт
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,24 ₽/MВыводот22,48 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,05 ₽/MКэшот1,36 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот33,71 ₽/MВыводот134,85 ₽/MКэшот4,74 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30B (batch)Muse Glimmer 30B — плотная открытая мультимодальная модель Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском…→9 авг. 2026 г.131K contextВвод26,12 ₽/MВывод111,94 ₽/MКэш2,98 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот140,47 ₽/MВыводот477,61 ₽/MКэшот18,38 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот6,21 ₽/MВыводот12,43 ₽/MКэшот1,07 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.1Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот140,47 ₽/MВыводот477,61 ₽/MКэшот18,38 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВводот6,52 ₽/MВыводот13,05 ₽/MКэшот3,27 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот22,48 ₽/MВыводот22,48 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот41,42 ₽/MВыводот165,67 ₽/MКэшот14,91 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (batch)NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.512K contextВвод79,67 ₽/MВывод478,03 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Poolside: Laguna M.1Laguna M.1 — это флагманская модель агента кодирования от Poolside(откроется в новой вкладке), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанный…→28 апр. 2026 г.262K contextВвод32,4 ₽/MВывод64,8 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,37 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,45 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.262K contextВводот9,55 ₽/MВыводот44,95 ₽/MКэшот17,54 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,45 ₽/MВыводот13,81 ₽/MКэшот2 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,56 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот326,19 ₽/MВыводот1 630,97 ₽/Mвеб-поискот1,96 ₽
NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это англоориентированная модель рассуждений/чата с 49 параметрами, созданная на основе Llama-3.3-70B-Instruct компании Meta с контекстом 128 КБ.…→10 окт. 2025 г.131K contextВвод64,8 ₽/MВывод64,8 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот22,48 ₽/MВыводот101,14 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот62,13 ₽/MВыводот131,16 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот55,22 ₽/MВыводот82,84 ₽/M
Perplexity: Sonar Reasoning ProПримечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…→7 мар. 2025 г.128K contextВводот209,44 ₽/MВыводот835,52 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: Sonar ProПримечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…→7 мар. 2025 г.200K contextВводот313,6 ₽/MВыводот1 568 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: Sonar Deep ResearchSonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…→7 мар. 2025 г.128K contextВводот217,47 ₽/MВыводот869,85 ₽/Mрассуждениеот326,19 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: SonarSonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…→27 янв. 2025 г.127K contextВводот17,26 ₽/MВыводот172,57 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽