</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст31Изображение9Аудио4Видео1
Выходные модальности
Текст21Изображение1Эмбеддинги5Речь2Транскрипция4Решения2
Поддерживаемые параметры
Температура21Top P16Top K15Min P7Штраф частоты15Штраф присутствия14Штраф повторений8Max tokens21Max completion tokens5Logit bias8Logprobs7Top logprobs7Seed9JSON-режим13Structured outputs13Stop sequences14Инструменты8Tool choice8Параллельные tools1Include reasoning13Рассуждение13Reasoning effort5Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

35 моделей

Сортировка
Текст21Изображения1Эмбеддинги5Речь2Транскрипция4Решения2

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen59GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai18DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11
Все авторы (86)
ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)7AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BAAIBAAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

→
29 окт. 2026 г.
минутаот0,26 ₽/мин

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот35,97 ₽/M
Кэшот3,13 ₽/M

Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Hy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Tencent. Он обрабатывает преобразование текста в изображение, изображение в изображение и…

→
5 окт. 2026 г.100K context
Вводот105,26 ₽/M
выход изображенияот174,1 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…

→
28 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот9,17 ₽/M
Выводот27,51 ₽/M
Кэшот0,46 ₽/M

Tencent: Hy-MT2-1.8B

Hy-MT2-1.8B — это компактная модель трансляции с параметрами 1,8B от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие п…

→
20 авг. 2026 г.8K context
Вводот4,77 ₽/M
Выводот19,21 ₽/M

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

Hy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…

→
20 авг. 2026 г.8K context
Вводот8,03 ₽/M
Выводот32,01 ₽/M

Tencent: Hy-MT2-7B

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…

→
19 авг. 2026 г.8K context
Вводот8,03 ₽/M
Выводот32,01 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

Deepgram: Flux TTS

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

→
12 авг. 2026 г.
Вводот4 896,51 ₽/M
символот0,005815 ₽/симв

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,71 ₽/M
Выводот13,02 ₽/M
Кэшот1,35 ₽/M

Deepgram: Aura-2

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

→
16 июл. 2026 г.
Вводот3 264,34 ₽/M
символот0,00391 ₽/симв

Deepgram: Nova-3

Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.

→
15 июл. 2026 г.
минутаот0,55 ₽/мин

Tencent: Hy3

Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…

→
6 июл. 2026 г.262K context
Вводот2,13 ₽/M
Выводот8,81 ₽/M
Кэшот3,88 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,16 ₽/M
Выводот172,66 ₽/M
Кэшот14,6 ₽/M

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

→
27 мая 2026 г.
минутаот0,19 ₽/мин

Tencent: Hy3 preview

Предварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он подде…

→
22 апр. 2026 г.262K context
Вводот19,59 ₽/M
Выводот65,29 ₽/M
Кэшот6,53 ₽/M

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот9,25 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот17,29 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,6 ₽/M
Выводот14,39 ₽/M
Кэшот1,99 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот325,54 ₽/M
Выводот1 627,72 ₽/M
веб-поискот1,95 ₽

Venice: Uncensored

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

→
9 июл. 2025 г.128K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот97,93 ₽/M

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…

→
8 июл. 2025 г.131K context
Вводот15,19 ₽/M
Выводот61,86 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот209,44 ₽/M
Выводот835,52 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…

→
7 мар. 2025 г.200K context
Вводот313,6 ₽/M
Выводот1 568 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот217,03 ₽/M
Выводот868,12 ₽/M
рассуждениеот325,55 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar

Sonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…

→
27 янв. 2025 г.127K context
Вводот17,99 ₽/M
Выводот179,85 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов