NVIDIA: Nemotron 3.5 TranscribeNemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…→29 окт. 2026 г.минутаот0,26 ₽/мин
Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,76 ₽/MВыводот1,52 ₽/MКэшот1,48 ₽/M
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот35,97 ₽/MКэшот3,13 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,74 ₽/MВыводот7,4 ₽/MКэшот0,61 ₽/M
MiniMax: H3 MaxMiniMax H3 Max — модель видеогенерации от MiniMax, выпущенная совместно с fal.ai. Созданный в результате дополнительного обучения на MiniMax H3, он предназначен для более быстрого…→2 сент. 2026 г.секундаот6,09 ₽/с
NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6BNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…→13 авг. 2026 г.минутаот0,03 ₽/мин
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,71 ₽/MВыводот13,02 ₽/MКэшот1,35 ₽/M
MiniMax: H3MiniMax H3 — это легкая модель генерации видео с открытым весом от MiniMax. Он предназначен для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая…→29 июл. 2026 г.секундаот6,09 ₽/с
MiniMax: Speech 2.8 HDMiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые ид…→16 июл. 2026 г.Вводот10 881,14 ₽/Mсимволот0,01 ₽/симв
MiniMax: Speech 2.8 TurboMiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые…→16 июл. 2026 г.Вводот6 528,69 ₽/Mсимволот0,00648 ₽/симв
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…→4 июн. 2026 г.131K contextВводот21,76 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,16 ₽/MВыводот172,66 ₽/MКэшот14,58 ₽/M
MiniMax: MiniMax M323.0KMiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…→31 мая 2026 г.1.0M contextВводот0,36 ₽/MВыводот1,46 ₽/MКэшот5,54 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,63 ₽/M
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…→27 мая 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
MiniMax: Hailuo 2.3Hailuo 2.3 — модель генерации видео от MiniMax. Он принимает текстовые подсказки и эталонные изображения в качестве входных данных и генерирует видеовыход, поддерживая рабочие проц…→20 апр. 2026 г.секундаот9,95 ₽/с
MiniMax: MiniMax M2.7MiniMax-M2.7 — это модель большого языка нового поколения, предназначенная для автономной, реальной производительности и постоянного совершенствования. Созданный для активного учас…→18 мар. 2026 г.205K contextВводот0,87 ₽/MВыводот3,49 ₽/MКэшот6,3 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот9,25 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот17,29 ₽/M
MiniMax: MiniMax M2.5MiniMax-M2.5 — это большая языковая модель SOTA, предназначенная для реальной производительности. Обученный в различных сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 опирается на…→12 февр. 2026 г.205K contextВводот2,86 ₽/MВыводот11,45 ₽/MКэшот4,62 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,85 ₽/MВыводот32,55 ₽/M
MiniMax: MiniMax M2-herMiniMax M2-her — это модель большого языка, ориентированная на диалоги, созданная для захватывающих ролевых игр, чата с участием персонажей и выразительных многоходовых разговоров.…→23 янв. 2026 г.66K contextВводот32,55 ₽/MВыводот130,22 ₽/MКэшот3,26 ₽/M
MiniMax: MiniMax M2.1MiniMax-M2.1 — это легкая, современная модель большого языка, оптимизированная для кодирования, агентских рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 милли…→23 дек. 2025 г.205K contextВводот20,9 ₽/MВыводот83,59 ₽/MКэшот5,93 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…→14 дек. 2025 г.262K contextВводот3,6 ₽/MВыводот14,39 ₽/MКэшот1,99 ₽/M
Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…→2 дек. 2025 г.1M contextВводот32,55 ₽/MВыводот271,29 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Amazon: Nova Premier 1.0Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…→31 окт. 2025 г.1M contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 360,14 ₽/MКэшот68,01 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот325,54 ₽/MВыводот1 627,72 ₽/Mвеб-поискот1,95 ₽
MiniMax: MiniMax M2MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная модель большого языка, оптимизированная для сквозного кодирования и агентных рабочих процессов. Благодаря 10 миллиардам активированны…→23 окт. 2025 г.205K contextВводот21,58 ₽/MВыводот86,33 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M
MiniMax: MiniMax M1MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждения с открытым весом, предназначенная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Он использует гибридную архитектуру M…→17 июн. 2025 г.1M contextВводот43,41 ₽/MВыводот238,73 ₽/M