</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст40Изображение14Аудио6Видео3
Выходные модальности
Текст24Эмбеддинги7Видео6Речь1Транскрипция4Решения2
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура27Top P24Top K11Min P5Штраф частоты11Штраф присутствия15Штраф повторений6Max tokens27Logit bias6Logprobs6Top logprobs6Seed10JSON-режим11Structured outputs8Stop sequences15Инструменты6Tool choice6Include reasoning10Рассуждение10Reasoning effort2Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

44 моделей

Сортировка
Текст24Эмбеддинги7Видео6Речь1Транскрипция4Решения2

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen64GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод59,86 ₽/M
Вывод144,58 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

→
29 окт. 2026 г.
минутаот0,26 ₽/мин

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот35,97 ₽/M
Кэшот3,13 ₽/M

Alibaba: Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

→
27 авг. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: Wan 3.0

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот9,13 ₽/с

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,71 ₽/M
Выводот13,02 ₽/M
Кэшот1,35 ₽/M

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Alibaba: HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,16 ₽/M
Выводот172,66 ₽/M
Кэшот14,49 ₽/M

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

→
27 мая 2026 г.
минутаот0,19 ₽/мин

Alibaba: Wan 2.7

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

→
15 апр. 2026 г.
секундаот18 ₽/с

Alibaba: Wan 2.6

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

→
28 мар. 2026 г.
секундаот4,87 ₽/с

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот9,25 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот17,29 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,6 ₽/M
Выводот14,39 ₽/M
Кэшот1,99 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот325,54 ₽/M
Выводот1 627,72 ₽/M
веб-поискот1,95 ₽

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Sber: GigaChat

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2

12.1K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Max

1.5K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот466,67 ₽/M
Выводот466,67 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Pro

4.2K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Sber: GigaChat Max

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот879,05 ₽/M
Выводот879,05 ₽/M

Sber: GigaChat Plus

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод270,48 ₽/M
Вывод270,48 ₽/M

Sber: GigaChat Pro

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M
12Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов