</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст34Изображение19Аудио5Видео5
Выходные модальности
Текст17Эмбеддинги5Видео9Транскрипция3Решения3
Поддерживаемые параметры
Температура26Top P23Top K14Min P6Штраф частоты14Штраф присутствия17Штраф повторений8Max tokens26Logit bias6Logprobs7Top logprobs7Seed12JSON-режим13Structured outputs10Stop sequences10Инструменты9Tool choice9Include reasoning13Рассуждение13Reasoning effort4Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

37 моделей

Сортировка
Текст17Эмбеддинги5Видео9Транскрипция3Решения3

Авторы моделей

OpenAIOpenAI123QwenQwen67GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai20DeepSeekDeepSeek17xAIxAI17RecraftRecraft16MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13CohereCohere12
Все авторы (89)
MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11Moonshot AIMoonshot AI11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4CloudflareCloudflare4HeyGenHeyGen4InceptionInception4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3MoondreamMoondream3MorphMorph3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1StealthStealth1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Morph: Reflex

Модель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…

→
3 нояб. 2026 г.66K context
Ввод4,57 ₽/M
Кэш1,09 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, смесь экспертов из 30 бит и около 4 бит активных параметров. Он расшифровывает записи продолжите…

→
29 окт. 2026 г.
минутаот0,26 ₽/мин

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот19,16 ₽/M
Кэшот2,89 ₽/M

StepFun: Step 5 Preview

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

→
8 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот2,28 ₽/M
Выводот6,62 ₽/M
Кэшот0,59 ₽/M

Alibaba: Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

→
27 авг. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: Wan 3.0

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот9,16 ₽/с

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — модель распознавания речи от NVIDIA. Его конструкция FastConformer-RNNT с подсказками и поддержкой кэша предназначена для транскрипци…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,72 ₽/M
Выводот13,06 ₽/M
Кэшот1,36 ₽/M

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Alibaba: HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,16 ₽/M
Выводот172,66 ₽/M
Кэшот14,69 ₽/M

StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

→
28 мая 2026 г.262K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот125,13 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Parakeet TDT 0.6B v3 — это многоязычная модель преобразования речи в текст NVIDIA с 600 млн параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученный на наборе данных Gra…

→
27 мая 2026 г.
минутаот0,19 ₽/мин

Kling: Video v3.0 Pro

Kling v3.0 Pro — это модель создания видео премиум-класса от Kuaishou, предлагающая более высокое качество изображения, чем уровень Standard. Он поддерживает рабочие процессы преоб…

→
29 апр. 2026 г.
секундаот21 ₽/с

Kling: Video v3.0 Standard

Kling v3.0 Standard — модель генерации видео от Kuaishou. Он поддерживает рабочие процессы преобразования текста в видео и изображения в видео с контролем первого и последнего кадр…

→
29 апр. 2026 г.
секундаот15 ₽/с

Kling: Video O1

Kling Video O1 — модель генерации видео от Kuaishou. Он поддерживает ввод текста и изображений с видеовыходом, обеспечивая рабочие процессы преобразования текста в видео и изображе…

→
20 апр. 2026 г.
секундаот14 ₽/с

Alibaba: Wan 2.7

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

→
15 апр. 2026 г.
секундаот18 ₽/с

Alibaba: Wan 2.6

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

→
28 мар. 2026 г.
секундаот4,89 ₽/с

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот8,16 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот17,33 ₽/M

StepFun: Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

→
29 янв. 2026 г.262K context
Вводот10,88 ₽/M
Выводот32,64 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,32 ₽/M
Выводот13,27 ₽/M
Кэшот3,32 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот326,43 ₽/M
Выводот1 632,17 ₽/M
веб-поискот1,96 ₽

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот209,44 ₽/M
Выводот835,52 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…

→
7 мар. 2025 г.200K context
Вводот313,6 ₽/M
Выводот1 568 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот217,62 ₽/M
Выводот870,49 ₽/M
рассуждениеот326,43 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar

Sonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…

→
27 янв. 2025 г.127K context
Вводот17,99 ₽/M
Выводот179,85 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов