Morph: ReflexМодель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…→3 нояб. 2026 г.66K contextВводот4,57 ₽/MКэшот0,87 ₽/M
qwen: qwen3.5-flashqwen: qwen3.5-flash — модель qwen.→3 нояб. 2026 г.128K contextВводот2,33 ₽/MВыводот23,08 ₽/MКэшот0,23 ₽/M
qwen: qwen3.5-plusqwen: qwen3.5-plus — модель qwen.→3 нояб. 2026 г.256K contextВводот9,25 ₽/MВыводот55,34 ₽/MКэшот0,92 ₽/M
Sber: SaluteSpeechСинтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.→1 нояб. 2026 г.символ0,000336 ₽/симв
Qwen: Qwen3 VL Reranker 8BQwen3-VL-Reranker-8B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K context—
Qwen: Qwen3 Reranker 0.6BQwen3-Reranker-0.6B — компактная модель реранжирования Qwen.→1 нояб. 2026 г.41K context—
Qwen: Qwen3 VL Reranker 2BQwen3-VL-Reranker-2B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K context—
Qwen: Qwen3 VL Embedding 8BQwen3-VL-Embedding-8B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддинг70 ₽/M
Qwen: Qwen3 VL Embedding 2BQwen3-VL-Embedding-2B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддинг60 ₽/M
Qwen: Qwen3 Embedding 0.6BQwen3-Embedding-0.6B — компактная модель эмбеддингов Qwen для поиска и RAG.→1 нояб. 2026 г.33K contextЭмбеддингот0,7 ₽/M
Sber: GigaASRGigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.→1 нояб. 2026 г.минута0,49 ₽/мин
Sber: Giga-Embeddings-instruct 480MGiga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг2,72 ₽/M
Sber: Giga-Embeddings-instruct 3BGiga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг26,41 ₽/M
Sber: GigaChat 3 10B A1.8BGigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод10 ₽/MВывод10 ₽/M
Sber: GigaChat 3.5 432B A28B ReasoningGigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод78,87 ₽/MВывод236,56 ₽/M
Sber: GigaChat 3 ProGigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.→1 нояб. 2026 г.262K contextВводот59,86 ₽/MВыводот144,58 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow V2.6 Pro обслуживается 1 поставщиком и поддерживает обоснование. Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства п…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Titan Multimodal Embeddings G1 обслуживается 1 провайдером. Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пр…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
Qwen: Qwen Image 2.1 TurboQwen Image 2.1 Turbo обслуживается 1 провайдером. Qwen Image 2.1 Turbo — это быстрая и недорогая версия серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенная для создания и редактирования…→16 окт. 2026 г.66K contextВводот9,19 ₽/Mвыход изображенияот40,21 ₽/Mизображениеот2 ₽/шт
Qwen: Qwen Image 2.1 ProQwen Image 2.1 Pro — это модель создания и редактирования изображений от Qwen, более качественной версии серии Qwen Image 2.1. Выбирайте его вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда точн…→16 окт. 2026 г.66K contextВводот1 503,76 ₽/Mвыход изображенияот1 503,76 ₽/Mизображениеот5,01 ₽/шт
Google: Gemini 4 Argon85.0KGemini 4 Argon обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассужд…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот15,84 ₽/MВыводот79,2 ₽/MКэшот13,49 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 4 Argon (batch)Gemini 4 Argon (пакетная обработка) обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Gemini 4 Argon — это флагма…→13 окт. 2026 г.1.0M contextВводот101,08 ₽/MВыводот505,39 ₽/MКэшот5,05 ₽/Mтокены изображенияот108,81 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот108,81 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для создания и редактирования изображений на уровне Flash, пришедшая на смену Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Он улучш…→6 окт. 2026 г.66K contextВводот151,62 ₽/Mвыход изображенияот816,09 ₽/Mизображениеот2,71 ₽/шт
Google: Gemini 3.5 TranscribeGemini 3.5 Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Google. Он подходит для синхронной транскрипции, требующей временных меток на уровне слов или дневникирования гово…→25 сент. 2026 г.98K contextВвод (аудио)от202,15 ₽/MКэшот4 072,8 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTSGemini 3.8 Flash Lite TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, быстрый и высокопроизводительный представитель семейства 3.8 TTS наряду с Gemini 3.8 Flash TTS. Он по…→23 сент. 2026 г.33K contextВводот50,54 ₽/MКэшот4 072,8 ₽/Mвыход аудиоот606,46 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash TTSGemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, преемница Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Это творческий уровень семейства 3.8 TTS, подходящий для повествов…→23 сент. 2026 г.33K contextВводот50,54 ₽/MКэшот4 072,8 ₽/Mсимволот0,00378 ₽/симв
Qwen: Qwen3.8 Max PrimeQwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот435,25 ₽/MВыводот1 305,74 ₽/MКэшот54,41 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Omni FlashQwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с собственным пониманием аудио-видео. Он подх…→21 сент. 2026 г.1M contextВводот4,53 ₽/MВыводот14,21 ₽/MКэшот1,54 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max (0902) обслуживается 1 поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.…→3 сент. 2026 г.1M contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот31,95 ₽/M
Google: Gemini 3.8 Flash1.6MGemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот2,79 ₽/MВыводот11,37 ₽/MКэшот15,68 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google, которая значительно превосходит версию 3.7 Flash в разработке программного обеспечения, агентских задачах и мн…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Alibaba: Wan 3.0 PrimeWan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.→27 авг. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Qwen: Qwen3.8 Flash330.0KQwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…→26 авг. 2026 г.1M contextВводот1,99 ₽/MВыводот6,2 ₽/MКэшот1,47 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Alibaba: Wan 3.0Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…→24 авг. 2026 г.секундаот9,16 ₽/с
Qwen: Qwen3.8 27B27.9KQwen3.8 27B обслуживается 24 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным я…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.7 FlashGemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,37 ₽/MВыводот56,87 ₽/MКэшот20,88 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВвод40,8 ₽/MВывод204,02 ₽/MКэш4,08 ₽/Mтокены изображения40,8 ₽/Mкэш аудио4,08 ₽/Mвход аудио40,8 ₽/Mрассуждение204,02 ₽/Mвеб-поиск1,52 ₽
Qwen3 Reranker 8BQwen3 Reranker 8B — это модель реранжирования текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Он оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности для ис…→13 авг. 2026 г.41K contextзапускот0,55 ₽/запуск