Модели

Mercury 3 — это языковая модель, основанная на диффузии, от Inception и самая эффективная модель лаборатории на сегодняшний день. Он подходит для агентских рабочих процессов и прил…

Mercury Decide — это структурированная модель принятия решений Inception, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вернет вы…

Mercury 2.5 — это LLM с самым быстрым рассуждением и новейшая диффузная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 производит и обрабатывает нес…

Mercury 2.5 — самая быстрая модель рассуждений и новейшая diffusion LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 создаёт и уточняет несколько токе…

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

Mercury 2 — это LLM с чрезвычайно быстрым мышлением и первый LLM с диффузией рассуждений (dLLM). Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и обрабатывает неско…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…