Mercury 3 — это языковая модель, основанная на диффузии, от Inception и самая эффективная модель лаборатории на сегодняшний день. Он подходит для агентских рабочих процессов и приложений реального времени, где задержка увеличивается, например, поисковые агенты, голосовые конвейеры и субагенты кодирования. Его отличительной чертой является скорость: более чем в 40 раз больше, чем у первой модели Mercury, при той же пропускной способности, поскольку она производит и уточняет токены параллельно, а не по одному.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот9,57 ₽/M
Выводот33,5 ₽/M
Кэшот0,96 ₽/M
Контекст1M
Релиз16 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fire Ant 🔥🐜 n/a | Antseed | 9,57 ₽/M | 33,5 ₽/M | 0,96 ₽/M | — | — |
| inception n/a | ru_openrouter | 11,2 ₽/M | 39,21 ₽/M | 1,12 ₽/M | 0,4 % | 2,5 % |
| bothub n/a | bothub | 12,61 ₽/M | 44,16 ₽/M | 1,26 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: inception/mercury-3.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inception/mercury-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="inception/mercury-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "inception/mercury-3",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.