Mercury 2.5 — самая быстрая модель рассуждений и новейшая diffusion LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 создаёт и уточняет несколько токенов параллельно, достигая 1107 токенов/с на стандартных GPU. По сравнению с Mercury 2 даёт прирост интеллекта более чем на 10 пунктов, с качеством, сопоставимым с cost-optimized frontier-моделями вроде GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite и Claude Haiku 4.5. Mercury 2.5 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, параллельные вызовы инструментов и JSON-вывод по схеме. Создана для продакшн-нагрузок, где задержка накапливается: поисковые агенты, голосовые пайплайны и кодинг-субагенты.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Ввод5,31 ₽/M
Вывод19,92 ₽/M
Контекст260K
Релиз31 авг. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|
| bothub n/a | bothub | 5,31 ₽/M | 19,92 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: inception/mercury-2.5-preview.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inception/mercury-2.5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="inception/mercury-2.5-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "inception/mercury-2.5-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.