Inception: Mercury 3Mercury 3 — это языковая модель, основанная на диффузии, от Inception и самая эффективная модель лаборатории на сегодняшний день. Он подходит для агентских рабочих процессов и прил…→16 окт. 2026 г.1M contextВводот7,19 ₽/MВыводот25,18 ₽/MКэшот1,16 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот108,51 ₽/MВыводот292,99 ₽/MКэшот10,85 ₽/M
Inception: Mercury 2.5Mercury 2.5 — это LLM с самым быстрым рассуждением и новейшая диффузная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 производит и обрабатывает нес…→8 сент. 2026 г.260K contextВводот2,88 ₽/MВыводот10,79 ₽/MКэшот1,34 ₽/M
Inception: Mercury 2.5 PreviewMercury 2.5 — самая быстрая модель рассуждений и новейшая diffusion LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 создаёт и уточняет несколько токе…→31 авг. 2026 г.260K contextВвод25,47 ₽/MВывод95,52 ₽/MКэш2,55 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,56 ₽/M
Inception: Mercury 2Mercury 2 — это LLM с чрезвычайно быстрым мышлением и первый LLM с диффузией рассуждений (dLLM). Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и обрабатывает неско…→4 мар. 2026 г.128K contextВводот17,66 ₽/MВыводот52,99 ₽/MКэшот1,77 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,85 ₽/MВыводот32,55 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M