HeyGen: HeyGen Voice TurboHeyGen Voice Turbo — это версия HeyGen Voice с меньшей задержкой, модели преобразования текста в речь HeyGen. Он имеет те же 10 голосов по умолчанию или используйте свой собственны…→26 окт. 2026 г.Вводот449,52 ₽/Mсимволот0,000511 ₽/симв
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот86,29 ₽/MВыводот293,38 ₽/MКэшот18,56 ₽/M
HeyGen: HeyGen VoiceHeyGen Voice — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Он поставляется с 10 голосами по умолчанию или используйте свой собственный ключ HeyGen, чтобы использовать голосо…→13 окт. 2026 г.Вводот1 685,69 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот449,52 ₽/MВыводот2 247,58 ₽/MКэшот26,9 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
HeyGen: HeyGen VideoHeyGen Video — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Он визуализирует короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, атмосферой и звуковыми эффектами) за один вы…→30 сент. 2026 г.секундаот6,08 ₽/с
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…→11 сент. 2026 г.минутаот0,38 ₽/мин
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот11,24 ₽/MВыводот22,48 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот3,17 ₽/MВыводот10,76 ₽/MКэшот12,69 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Alibaba: Wan 3.0 PrimeWan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.→27 авг. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Meta: Muse ImageMuse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…→26 авг. 2026 г.66K contextВводот350,88 ₽/MВыход изображенияот269,17 ₽/Mизображениеот7,29 ₽/шт
Alibaba: Wan 3.0Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…→24 авг. 2026 г.секундаот9,11 ₽/с
HeyGen: Avatar IVHeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой, синхронизированное по губам. Вместо…→24 авг. 2026 г.секундаот6,08 ₽/с
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,24 ₽/MВыводот22,48 ₽/MКэшот0,24 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот33,71 ₽/MВыводот134,85 ₽/MКэшот4,74 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30B (batch)Muse Glimmer 30B — плотная открытая мультимодальная модель Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском…→9 авг. 2026 г.131K contextВвод26,12 ₽/MВывод111,94 ₽/MКэш2,98 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот140,47 ₽/MВыводот477,61 ₽/MКэшот18,38 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот6,21 ₽/MВыводот12,43 ₽/MКэшот1,07 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.1Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот140,47 ₽/MВыводот477,61 ₽/MКэшот18,38 ₽/Mвеб-поискот0,28 ₽
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВводот6,52 ₽/MВыводот13,05 ₽/MКэшот3,27 ₽/M
Alibaba: HappyHorse 1.1HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: HappyHorse 1.0HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/MВыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/MВыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,31 ₽/шт
Poolside: Laguna M.1Laguna M.1 — это флагманская модель агента кодирования от Poolside(откроется в новой вкладке), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанный…→28 апр. 2026 г.262K contextВвод32,4 ₽/MВывод64,8 ₽/M
Alibaba: Wan 2.7Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…→15 апр. 2026 г.секундаот18 ₽/с
Alibaba: Wan 2.6Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…→28 мар. 2026 г.секундаот4,86 ₽/с
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/MВыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/MВыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,56 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот62,13 ₽/MВыводот131,16 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот86,98 ₽/MВыводот130,48 ₽/M