Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
OpenAI: Text Embedding Ada 002text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель встраивания текста OpenAI.→30 окт. 2025 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
OpenAI: Text Embedding 3 Largetext-embedding-3-large — это наиболее эффективная модель встраивания OpenAI как для английских, так и для неанглийских задач. Вложения — это числовое представление текста, которое…→30 окт. 2025 г.8K contextЭмбеддингот14,15 ₽/M
OpenAI: Text Embedding 3 Smalltext-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели внедрения ada от OpenAI. Вложения — это числовое представление текста, которое можно использовать для…→30 окт. 2025 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M