Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот89,93 ₽/MВыводот305,75 ₽/MКэшот18,05 ₽/M
Meta: Muse WonderMuse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…→12 окт. 2026 г.1.0M contextВводот435,25 ₽/MВыводот2 176,23 ₽/MКэшот25,96 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Tencent: Hy Image 3.5 PreviewHy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Tencent. Он обрабатывает преобразование текста в изображение, изображение в изображение и…→5 окт. 2026 г.100K contextВводот105,26 ₽/Mвыход изображенияот174,1 ₽/Mизображениеот7,3 ₽/шт
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…→11 сент. 2026 г.минутаот0,38 ₽/мин
Meta: Muse Spark 1.3 ContributorMuse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.3Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…→2 сент. 2026 г.1.0M contextВводот3,17 ₽/MВыводот10,76 ₽/MКэшот12,59 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Tencent: Hy4 previewTencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот9,17 ₽/MВыводот27,51 ₽/MКэшот0,46 ₽/M
Meta: Muse ImageMuse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…→26 авг. 2026 г.66K contextВводот350,88 ₽/Mвыход изображенияот260,63 ₽/Mизображениеот1,36 ₽/шт
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот12,17 ₽/MВыводот24,34 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-1.8BHy-MT2-1.8B — это компактная модель трансляции с параметрами 1,8B от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие п…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот4,77 ₽/MВыводот19,21 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-30B-A3BHy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот8,03 ₽/MВыводот32,01 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-7BHy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…→19 авг. 2026 г.8K contextВводот8,03 ₽/MВыводот32,01 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,21 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот6,47 ₽/MВыводот12,95 ₽/MКэшот1,2 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.1Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,21 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Tencent: Hy3Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…→6 июл. 2026 г.262K contextВводот2,13 ₽/MВыводот8,81 ₽/MКэшот3,6 ₽/M
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВвод7,72 ₽/MВывод16,04 ₽/MКэш3,91 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,07 ₽/шт
Tencent: Hy3 previewПредварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он подде…→22 апр. 2026 г.262K contextВводот19,59 ₽/MВыводот65,29 ₽/MКэшот6,53 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,18 ₽/шт
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот325,54 ₽/MВыводот1 627,72 ₽/Mвеб-поискот1,95 ₽
Tencent: Hunyuan A13B InstructHunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…→8 июл. 2025 г.131K contextВводот15,19 ₽/MВыводот61,86 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M
Perplexity: Sonar Reasoning ProПримечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…→7 мар. 2025 г.128K contextВводот209,44 ₽/MВыводот835,52 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: Sonar ProПримечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…→7 мар. 2025 г.200K contextВводот313,6 ₽/MВыводот1 568 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: Sonar Deep ResearchSonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…→7 мар. 2025 г.128K contextВводот217,03 ₽/MВыводот868,12 ₽/Mрассуждениеот325,55 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
Perplexity: SonarSonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…→27 янв. 2025 г.127K contextВводот17,99 ₽/MВыводот179,85 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽