</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст49Изображение13Аудио3Видео1
Выходные модальности
Текст31Изображение5Эмбеддинги5Видео2Речь3Транскрипция1Решения3
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура27Top P24Top K17Min P12Top A3Штраф частоты17Штраф присутствия14Штраф повторений14Max tokens27Max completion tokens3Logit bias12Logprobs14Top logprobs14Seed15JSON-режим18Structured outputs17Stop sequences23Инструменты17Tool choice17Параллельные tools3Include reasoning19Рассуждение19Reasoning effort11
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

50 моделей

Сортировка
Текст31Изображения5Эмбеддинги5Видео2Речь3Транскрипция1Решения3

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen64GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

DeepSeek: DeepSeek OCR 2

DeepSeek-OCR-2 — распознавание документов и изображений DeepSeek.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Ввод45 ₽/M
Вывод50 ₽/M

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Вводот59,86 ₽/M
Выводот144,58 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

HeyGen: HeyGen Voice Turbo

HeyGen Voice Turbo — это версия HeyGen Voice с меньшей задержкой, модели преобразования текста в речь HeyGen. Он имеет те же 10 голосов по умолчанию или используйте свой собственны…

→
26 окт. 2026 г.
Вводот435,25 ₽/M
символот0,000511 ₽/симв

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

185.1M

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…

→
17 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот0,71 ₽/M
Выводот0,02 ₽/M
Кэшот0,99 ₽/M

Respan: Span-02

Span-02 — это модель принятия решений с открытым весом от Respan. Он считывает состояние текста и изображений и отвечает на заданные вами вопросы: выбор одного из нескольких вариан…

→
16 окт. 2026 г.131K context
Вводот1,09 ₽/M

HeyGen: HeyGen Voice

HeyGen Voice — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Он поставляется с 10 голосами по умолчанию или используйте свой собственный ключ HeyGen, чтобы использовать голосо…

→
13 окт. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

HeyGen: HeyGen Video

HeyGen Video — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Он визуализирует короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, атмосферой и звуковыми эффектами) за один вы…

→
30 сент. 2026 г.
секундаот6,09 ₽/с

Respan: Span-01

Span-01 — это модель оценки поведения от Respan. Он считывает интервал разговора и возвращает для каждого определяемого вами поведения простого языка вероятность его присутствия. О…

→
26 сент. 2026 г.
Вводот2,18 ₽/M

Respan: Span-01 Lite

Span-01 Lite — это бесплатная, более легкая версия Span-01, модели оценки поведения от Respan. Для каждого определяемого вами поведения на простом языке он возвращает вероятность т…

→
26 сент. 2026 г.
Ввод0 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

84.5M

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

→
10 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот0,16 ₽/M
Выводот0,02 ₽/M
Кэшот1,27 ₽/M
токены инструментаот61,48 ₽/M
веб-поискот0,75 ₽

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

→
10 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот5,44 ₽/M
Выводот16,32 ₽/M
Кэшот0,44 ₽/M

HeyGen: Avatar IV

HeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой, синхронизированное по губам. Вместо…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот6,09 ₽/с

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…

→
21 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот2,28 ₽/M
Выводот4,57 ₽/M
Кэшот0,57 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

17.5K

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

→
12 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот11,23 ₽/M
Выводот34,26 ₽/M
Кэшот8,71 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

186.5M

DeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…

→
31 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот0,69 ₽/M
Выводот0 ₽/M
Кэшот3,12 ₽/M

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот591,48 ₽/M
выход изображенияот591,48 ₽/M
изображениеот2,07 ₽/шт

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…

→
24 апр. 2026 г.1.0M context
Вводот1,17 ₽/M
Выводот2,34 ₽/M
Кэшот16,46 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…

→
24 апр. 2026 г.1.0M context
Вводот21,4 ₽/M
Выводот42,57 ₽/M
Кэшот5,6 ₽/M
токены инструментаот61,48 ₽/M
веб-поискот0,75 ₽

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот4 611,53 ₽/M
выход изображенияот4 611,53 ₽/M
изображениеот16 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот621,55 ₽/M
выход изображенияот621,55 ₽/M
изображениеот2,18 ₽/шт

DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…

→
1 дек. 2025 г.164K context
Вводот17,55 ₽/M
Выводот26,33 ₽/M
Кэшот19,81 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…

→
29 сент. 2025 г.164K context
Вводот29,3 ₽/M
Выводот44,5 ₽/M
Кэшот30,83 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…

→
22 сент. 2025 г.164K context
Вводот23,98 ₽/M
Выводот90,21 ₽/M
Кэшот14,84 ₽/M

DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…

→
21 авг. 2025 г.164K context
Вводот17,13 ₽/M
Выводот85,64 ₽/M
Кэшот17,13 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Sber: GigaChat

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2

12.1K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M
12Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов