</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст17Изображение5Аудио3
Выходные модальности
Текст3Изображение5Эмбеддинги3Речь6Транскрипция3
Поддерживаемые параметры
Температура3Top P1Top K1Min P1Top A1Штраф частоты1Штраф присутствия1Штраф повторений1Max tokens3Logit bias1Logprobs3Top logprobs3Seed1JSON-режим3Structured outputs2Stop sequences3Include reasoning3Рассуждение3Reasoning effort3
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

20 моделей

Сортировка
Текст3Изображения5Эмбеддинги3Речь6Транскрипция3

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen65GoogleGoogle56AnthropicAnthropic31Mistral AIMistral AI31Z.aiZ.ai19DeepSeekDeepSeek18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Fish Audio: Drama 3

Drama 3 — это модель преобразования текста в речь от Fish Audio, созданная для направленного голосового исполнения. Вы пишете направление простым языком в квадратных скобках перед…

→
13 окт. 2026 г.
Вводот217,62 ₽/M
символот0,000261 ₽/симв

Fish Audio: Transcribe 1 Pro

Transcribe 1 Pro — это модель преобразования речи в текст от Fish Audio, предназначенная для интервью, встреч и подкастов. Он помечает говорящих встроенными маркерами говорящих, со…

→
24 сент. 2026 г.
минутаот0,78 ₽/мин

Deepgram: Flux TTS

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

→
12 авг. 2026 г.
Вводот4 896,51 ₽/M
символот0,005815 ₽/симв

Fish Audio: Transcribe 1

Transcribe 1 — это модель преобразования речи в текст от Fish Audio. Он подходит для транскрипции аудио с автоматическим определением языка и может возвращать сегменты уровня слова…

→
29 июл. 2026 г.
минутаот0,78 ₽/мин

Fish Audio: S1

S1 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Он подходит для голосовых приложений, требующих широкого выражения эмоций, используя элементы управления в…

→
29 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Fish Audio: S2 Pro

S2 Pro — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Он подходит для выразительного повествования и диалога с участием нескольких говорящих, а также позволя…

→
29 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Fish Audio: S2.1 Pro

S2.1 Pro — это ориентированная на производство модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Он подходит для многоязычных голосовых приложений, выразительного повествования и…

→
29 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Deepgram: Aura-2

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

→
16 июл. 2026 г.
Вводот3 264,34 ₽/M
символот0,00391 ₽/симв

Deepgram: Nova-3

Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.

→
15 июл. 2026 г.
минутаот0,55 ₽/мин

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот591,48 ₽/M
выход изображенияот591,48 ₽/M
изображениеот2,07 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот4 611,53 ₽/M
выход изображенияот4 611,53 ₽/M
изображениеот16 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот621,55 ₽/M
выход изображенияот621,55 ₽/M
изображениеот2,18 ₽/шт

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Mancer: Weaver (alpha)

Попытка воссоздать многословие в стиле Клода, но не ожидайте такого же уровня связности или памяти. Предназначен для использования в ролевых/повествовательных ситуациях.

→
2 авг. 2023 г.8K context
Вводот43,52 ₽/M
Выводот81,61 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов