Transcribe 1 Pro — это модель преобразования речи в текст от Fish Audio, предназначенная для интервью, встреч и подкастов. Он помечает говорящих встроенными маркерами говорящих, сохраняет эмоции и сигналы голосовых событий, такие как [смех], автоматически определяет язык и может возвращать сегменты на уровне слов с метками времени.
Модальности
Цена (аудио)за 1M токенов ввода
Ввод (аудио)11 203 ₽/M
Контекст—
Релиз24 сент. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Минута |
|---|---|---|---|
| Fish Audio n/a | лучший провайдер: 1routerai | — | 0,66 ₽/мин |
| второй провайдер: 2ru_openrouter | 11 203 ₽/M | — | |
| — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: fish-audio/transcribe-1-pro.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-F "model=fish-audio/transcribe-1-pro" \
-F "file=@audio.mp3"from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
response = client.audio.transcriptions.create(
model="fish-audio/transcribe-1-pro",
file=audio,
)
print(response.text)import fs from "fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(response.text);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.